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对某量等精度独立测量n次,则残差平方和的期望除δ2为()。

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总平方和的自由度为n-1  回归平方和的自由度为1  残差平方和的自由度为1  总平方和的自由度为n  残差平方和的自由度为总平方和自由度与回归平方和自由度之差  
总偏差平方和ST=Lyy  归平方和SR=bLxy  残差平方和Se=ST-SR  残差平方和的自由度为n-1  残差平方和Se=ST-Sf  
总平方和增大,残差平方和减小  回归平方和增大,残差平方和减小  回归平方和变化不确定,但残差平方和减小  回归平方和与残差平方和均增大  总平方和不变,回归平方和减小  
总平方和增大,残差平方和减小  回归平方和增大,残差平方和减小  回归平方和变化不确定,但残差平方和减小  回归平方和与残差平方和均增大  总平方和不变,回归平方和减小  
总变差平方和  残差平方和  回归平方和  判定系数  
总偏差平方和   残差平方和   回归平方和   相关指数R2  
回归平方和除以残差平方和  残差平方和除以回归平方和  平均回归平方和除以平均残差平方和  平均残差平方和除以平均回归平方和  
回归平方和的自由度为1  误差平方和的自由度为19  F=3.6  在0.05水平上不显著  在0.05水平上显著  
总平方和  回归平方和  平均回归平方和  平均残差平方和  
偏差平方和  回归平方和  残差平方和  可解释变差  
回归平方和除以残差平方和  残差平方和除以回归平方和  平均回归平方和除以平均残差平方和  平均残差平方和除以平均回归平方和  
回归平方和与残差平方和均增大  回归平方和与残差平方和均减小  总平方和与回归平方和均减小  总平方和与回归平方和均增大  回归平方和增大,残差平方和减小  
总离差平方和ST=Lxy  各回归平方和为SR=bLxy  残差平方和为SE=Lxy=Lxy/Lxy  残差平方和的自由度为n-2  回归平方和的自由度为2  
回归平方和占总变差平方和的比重越大     回归平方和占总变差平方和的比重越小   残差平方和占总变差平方和的比重越大     残差平方和占总变差平方和的比重越小  
平均回归平方和  平均残差平方和  回归平方和  总平方和  

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