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已知 x 和 y 之间的一组数据则 y 与 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ ...

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(0,0)  (1.5,5)  (4,1.5)  (2,2)  
(0,0)  (1.5,5)  (4,1.5)  (2,2)  
(2,2)  (1,3)   (1.5,4)  (2,5)   
由样本数据得到的回归方程=bx+a必过样本中心()   残差平方和越小的模型,拟合的效果越好   用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好   若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362,则变量y和x之间具有线性相关关系  
(1.5,4)  (1.5,2)    (1,2)    (2,2)   
如果变量x与y之间存在着线性相关关系,则我们根据实验数据得到的点(xi,yi)(i=1,2,…,n)将散布在某一条直线的附近   如果两个变量x与y之间不存在着线性关系,那么根据它们的一组数据(xi,yi)(i=1,2,…,n)不能写出一个线性方程   设x,y是具有相关关系的两个变量,且y关于x的线性回归方程为叫做回归系数   为使求出的线性回归方程有意义,可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系  

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