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(0,0) (1.5,5) (4,1.5) (2,2)
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(2,2) (1,3) (1.5,4) (2,5)
(2,2) (1.5,0) (1,2) (1.5,4)
y=x y=2x+1 y=x2+x+1 y=
(2,0) (0,-2) (-2,0) (0,2)
由样本数据得到的回归方程=bx+a必过样本中心(,) 残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好 若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362,则变量y和x之间具有线性相关关系
(1.5,4) (1.5,2) (1,2) (2,2)
如果变量x与y之间存在着线性相关关系,则我们根据实验数据得到的点(xi,yi)(i=1,2,…,n)将散布在某一条直线的附近 如果两个变量x与y之间不存在着线性关系,那么根据它们的一组数据(xi,yi)(i=1,2,…,n)不能写出一个线性方程 设x,y是具有相关关系的两个变量,且y关于x的线性回归方程为叫做回归系数 为使求出的线性回归方程有意义,可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系