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是用来判断两个分类变量是否有关系的随机变量，当很小时可以推定两个分类变量不相关 的值越大，说明“两个变量有关系”成立的可能性越大 在任何相互独立问题中都可以用来检验有关还是无关 的观测值
的计算公式为
三个试件中若有一个折断面位于两个集中荷载之外，则混凝土抗折强度值按另两个试件的试验结果计算 当有一个折断面位于两个集中荷载之外时，若另外两个测值的差值不大于这两个测值的较小值的15%时，则该组试件的抗折强度值按这两个测值的平均值计算 当有一个折断面位于两个集中荷载之外时，若另外两个测值的差值大于这两个测值的较小值的15%时，则该组试件试验无效 若有两个试件的下边缘断裂位置位于两个集中荷载作用线之外，则该组试件试验无效
若K2的观测值为k=6.635，在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为吸烟与患肺癌有关系，那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺癌．
由独立性检验可知，在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为吸烟与患肺癌有关系时，我们说某人吸烟，那么他有99%的可能患有肺癌．
若从统计量中求出在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为吸烟与患肺癌有关系，是指有1%的可能性使得判断出现错误．
以上三种说法都不正确．
若由随机变量求出有95%的把握说吸烟与患肺病有关，那么有5%的可能性使得推断错误 若由随机变量求出有95%的把握说吸烟与患肺病有关，那么说明吸烟与患肺病相关程度为95% 若由随机变量求出有99%的把握说吸烟与患肺病有关，则若某人吸烟，那么他有99%的可能患有肺病 若由随机变量求出有99%的把握说吸烟与患肺病有关，则在100个吸烟者中必有99个人患有肺病
3个试件中如由一个断面位于加荷点外侧，则混凝土抗折强度按另外两个试件的试验结果计算 3个试件中如有一个断面位于加荷点外侧，则该组试验结果无效 如果这两个测值的差值不大于这两个测值中较小值的15%，则这两个测值的平均值为测试结果。否则结果无效 如果这两个测值的差值不大于这两个测值中较小值的10%，则这两个测值的平均值为测试效果。否则结果无效
若
的观测值为6.64,而p(≥6.64)＝0.010,故我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系，那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病 从独立性检验可知有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们说某人吸烟，那么他有99%的可能患有肺病 若从统计量中求出有95% 的把握认为吸烟与患肺病有关系，是指有5% 的可能性使得推判出现错误 以上三种说法都不正确。
若K2的观测值为k＝6.635，我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系；那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病
从独立性检验可知有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们说某人吸烟，那么他有99%的可能患有肺病
若从统计量中求出有95% 的把握认为吸烟与患肺病有关系，是指有5% 的可能性使得推判出现错误
以上三种说法都不正确
这两个变量定义在同一文件中 这两个变量定义在同一作用域中 一个定义在main函数中，一个定义在子函数中 以上说法均不正确
）有95%以上的把握认为“吸烟与患肺病无关” （ ）有95%以上的把握认为“吸烟与患肺病有关” （ ）有99%以上的把握认为“吸烟与患肺病有关” （ ）有99%以上的把握认为“吸烟与患肺病无关”
若随机变量的观测值，我们的把握说明吸烟与患肺病有关，则若某人吸烟，那么他的可能患有肺病 若由随机变量求出有的把握说吸烟与患肺病有关，则在个吸烟者中必有个人患有肺病 若由随机变量求出有的把握说吸烟与患肺病有关，那么有的可能性使得推断错误 以上说法均不正确
有95%以上的把握认为“吸烟与患肺病有关” 有95%以上的把握认为“吸烟与患肺病无关” 有99%以上的把握认为“吸烟与患肺病有关” 有99%以上的把握认为“吸烟与患肺病无关”
）若K2的观测值为k=6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系，那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病 （ ）从独立性检验可知有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们说某人吸烟，那么他有99%的可能患有肺病 （ ）若从统计量中求出有95% 的把握认为吸烟与患肺病有关系，是指有5% 的可能性使得推断出现错误 （ ）以上三种说法都不正确.
若K2的观测值为k=6.635，我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系；那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病
从独立性检验可知有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们说某人吸烟，那么他有99%的可能患有肺病
若从统计量中求出有95% 的把握认为吸烟与患肺病有关系，是指有5% 的可能性使得推判出现错误
以上三种说法都不正确
积比每一个因数都大 两数相乘，如果积为0，则这两个因数异号 两数相乘，如果积为0，则这两个因数至少一个为0 两数相乘，如果积为负数，则这两个因数都为正数
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