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某中学将 100 名高一新生分成水平相同的甲、乙两个 ` ` 平行班 ' ' ，每班 50 人，陈老师采用 A , B...
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高中数学《独立性检验及应用》真题及答案
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甲乙两所中学今年同时招生计划两校共招初一新生45个班共1800人其中甲中学只招小班乙中学则招收小班和
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某大学将大一新生按英语入学测试成绩高低把不同系别不同班级的学生分成ABCD四个水平不同的英语班这属于
内部分组
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2017年·宁夏长庆中学一模将某师范大学4名大学四年级学生分成2人一组安排到A城市的甲乙两所中学进
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2017年·包头包钢一中二模文科某中学将100名高一新生分成水平相同的甲乙两个平行班每班50人．陈
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将2名教师4名学生分成2个小组分别安排到甲乙两地参加社会实践活动每个小组由1名教师和2名学生组成不同
将2名教师4名学生分成2个小组分别安排到甲乙两地参加社会实践活动每个小组由1名教师和2名学生组成不同
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将7名学生分配到甲乙两个宿舍每个宿舍至少安排2名学生那么互不相同的安排方法的种数为
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对于下列表格所示的五个散点已知求得的线性回归直线方程为 y ̂ = 0.8 x - 155 .则实数 m 的值为
某产品的广告费用支出 x 与销售额 y 单位百万元之间有如下的对应数据1求 y 与 x 之间的回归直线方程参考数据 2 2 + 4 2 + 5 2 + 6 2 + 8 2 = 145 2 × 30 + 4 × 40 + 5 × 60 + 6 × 50 + 8 × 70 = 1380 2试预测广告费用支出为 1 千万元时销售额是多少
为了解春季昼夜温差大小与某种种子发芽多少之间的关系现在从 4 月份的 30 天中随机挑选了 5 天进行研究且分别记录了每天昼夜温差与每天 100 颗种子浸泡后的发芽数得到如下表格1从这 5 天中任选 2 天记发芽的种子数分别为 m n 求事件 m n 均不小于 25 的概率2从这 5 天中任选 2 天若选取的是 4 月 1 日与 4 月 30 日的两组数据请根据这 5 天中的另 3 天的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 3若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 2 颗则认为得到的线性回归方程是可靠的试问2中所得的线性回归方程是否可靠参考公式 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ x ¯
已知 x y 之间的一组数据如下表对于表中数据现给出如下拟合直线① y = x + 1 ② y = 2 x - 1 ③ y = 8 5 x - 2 5 ④ y = 3 2 x .则根据最小二乘法的思想求得拟合程度最好的直线是_______________填序号.
从某高中随机选取 5 名高三男生其身高和体重的数据如下表所示根据上表可得回归直线方程 y ̂ = 0.56 x + â 据此模型预报身高为 172 cm 的高三男生的体重为________.
某商品的销售量 y 件与销售价格 x 元/件存在线性相关关系根据一组样本数据 x i y i i = 1 2 ⋯ n 用最小二乘法建立的回归方程为 y ̂ = - 10 x + 200 则下列结论正确的是
根据如下样本数据得到的回归方程为 y ̂ = b ̂ x + â 则
春节期间某销售公司每天销售某种取暖商品的销售额 y 单位万元与当天的平均气温 x 单位 ∘ C 有关.现收集了春节期间这个销售公司 4 天的 x 与 y 的数据列于下表根据以上数据用线性回归的方法求得 y 与 x 之间的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 的系数 b ̂ = - 12 5 则 â = ________________.
某小卖部销售一品牌饮料的零售价 x 元/瓶与销售量 y 瓶的关系统计如下已知关系符合线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 其中 b ̂ = - 20 â = y ¯ - b ̂ x ¯ .当单价为 4.2 元时估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为________________瓶.
已知 x 和 y 之间的一组数据则 y 与 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 必过点
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表根据上表可得线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的 b ̂ 为 9.4 据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为
工人月工资 y 元随劳动生产率 x 千元变化的回归方程为 y ̂ = 50 + 80 x 下列判断错误的是
某地最近十年粮食需求量逐年上升下表是部分统计数据1利用所给数据求年需求量与年份之间的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â ;2利用1中所求出的线性回归方程预测该地 2012 年的粮食需求量.
已知变量 x 与 y 正相关且由观测数据算得样本平均数 x ¯ = 3 y ¯ = 3.5 则由该观测数据算得的线性回归方程可能是
某商品的销售量 y 件与销售价格 x 元/件存在线性相关关系根据一组样本数据 x i y i i = 1 2 ⋯ n 用最小二乘法建立的回归方程为 y ̂ = - 10 x + 200 则下列结论正确的是
工人月工资 y 元与劳动生产率 x 千元变化的线性回归方程为 y ̂ = 90 x + 60 下列说法中正确的是
某单位为了了解用电量 y 度与气温 x ∘ C 之间的关系随机统计了某 4 天的用电量与当天气温．由表中数据得线性方程 y ̂ = â + b ̂ x 中 b ̂ = - 2 据此预测当气温为 5 ∘ C 时用电量的度数约为_________．
某考察团对全国 10 大城市的职工人均工资水平 x 千元与居民人均消费水平 y 千元进行统计调查发现 y 与 x 具有线性相关关系回归直线方程为 y ̂ = 0.66 x + 1.562 .若某城市居民人均消费水平为 7.675 千元则该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为
下表给出 5 组数据 x y 为选出 4 组数据使线性相关程度最大且保留第 1 组数据 -5 -3 则应去掉
已知回归直线斜率的估计值为 1.23 样本点的中心为点 4 5 则回归直线的方程为
某城市理论预测 2000 年到 2004 年人口总数与年份的关系如下表所示1请画出上表数据的散点图2请根据上表提供的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 3据此估计 2015 年该城市人口总数．参考数值: 0 × 5 + 1 × 7 + 2 × 8 + 3 × 11 + 4 × 19 = 132 0 2 + 1 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 = 30 .
已知 x 与 y 之间的几组数据如下表假设根据上表数据所得线性回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的前两组数据 1 0 和 2 2 求得的直线方程为 y = b ′ x + a ′ 则以下结论正确的是
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验得到的数据如下1在给定的坐标系中画出表中数据的散点图2求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 并在坐标系中画出回归直线3试预测加工 10 个零件需要多少时间参考公式回归直线 y ̂ = b ̂ x + â 其中 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ̂ - b ̂ x ¯ .
某城市理论预测 2000 年到 2004 年人口总数与年份的关系如下表所示1请画出上表数据的散点图2请根据上表提供的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 3据此估计 2015 年该城市人口总数.参考数值 0 × 5 + 1 × 7 + 2 × 8 + 3 × 11 + 4 × 19 = 132 0 2 + 1 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 = 30
回归一词是在研究子女的身高与父母的身高之间的遗传关系时由高尔顿提出的他的研究结果是子代的平均身高向中心回归.根据他的结论在儿子的身高 y 与父亲的身高 x 的回归直线方程 y ̂ = â + b ̂ x 中 b ̂
为预测某种产品的回收率 y 需要研究它和原料有效成分含量 x 之间的相关关系现取了 8 组观察值.计算知 ∑ i = 1 8 x i = 52 ∑ i = 1 8 y i = 228 ∑ i = 1 8 x i 2 = 478 ∑ i = 1 8 x i y i = 1849 则 y 对 x 的回归方程是
已知 x y 的取值如下表所示由散点图分析可知 y 与 x 线性相关且线性回归方程为 y = 0.95 x + 2.6 那么表格中的数据 m 的值为__________.
考古学家通过始祖鸟化石标本发现其股骨长度 x cm 与肱骨长度 y cm 的线性回归方程为 y ̂ = 1.197 x - 3.660 由此估计当股骨长度为 50 cm 时肱骨长度的估计值为____________ cm .
下列说法①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后方差恒不变②设有一个回归方程 y ̂ = 3 - 5 x 变量 x 增加一个单位时 y 平均增加 5 个单位③回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 必过 x ¯ y ¯ ④有一个 2 × 2 列联表中由计算得 K 2 = 13.079 则有 99.9 % 的把握确认这两个变量间有关系．其中错误的个数是
某车间为了制定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此做了四次试验得到的数据如下1在给定的坐标系中画出表中数据的散点图2求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 并在坐标系中画出回归直线3试预测加工 10 个零件需要多少小时注 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯
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