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秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性 坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性 秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度 秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布
其适用于单变量正态分布的资料 总体分布类型未知的资料宜计算r
r≤1 查r界值表时，计算的统计量|r|越小，所对应的P越小 r界值表的自由度为v=n-2
它更适用于服从双变量正态分布的资料 总体分布类型未知的资料宜计算rs rs≤1 查rs界值表时，计算的统计量｜rs｜越小，所对应的P越小 rs界值表的自由度为ν=n-2
其适用于单变量正态分布的资料 总体分布类型未知的资料宜计算r
r≤1 查r界值表时，计算的统计量｜r｜越小，所对应的P越小 r界值表的自由度为v=n-2
秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性 坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性 秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度 秩相关系数和坎德尔系数能够通过多个变量的边缘分布刻画出多个变量的联合分布
其适用于单变量正态分布的资料 总体分布类型未知的资料宜计算rs rs≤1 查rs界值表时，计算的统计量｜rs｜越小，所对应的P越小 rs界值表的自由度为v=n-2
它适用于不服从双变量正态分布的资料 总体分布型未知的资料宜计算r
｜r｜≤1 查r界值表时，计算的统计量｜r｜越小，所对应的P越小 它也适用于等级资料
它适用于不服从双变量正态分布的资料 总体分布型未知的资料宜计算r ｜rs｜≤1 查rs界值表时，计算的统计量｜rs｜越小，所对应的P越小 它也适用于等级资料
坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性 秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布 秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性 秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度
其适用于单变量正态分布的资料 总体分布类型未知的资料宜计算rs rs≤1 查rs界值表时，计算的统计量， rs 越小，所对应的P越小 rs界值表的自由度为ν=n-2
它更适用于服从双变量正态分布的资料 总体分布类型未知的资料宜计算rS rS≤1 查rS界值表时，计算的统计量｜rS｜越小，所对应的P越小 rS界值表的自由度为ν=n-2
秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性 坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性 秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度 秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布
其适用于单变量正态分布的资料 总体分布类型未知的资料宜计算rs rs≤1 查rs界值表时，计算的统计量 rs 越小，所对应的P越小 rs界值表的自由度为v=n-2
它适用于不服从双变量正态分布的资料 总体分布型未知的资料宜计算r ｜rs｜≤1 查rs界值表时，计算的统计量｜rs｜越小，所对应的P越小 它也适用于等级资料
秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性 坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性 秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间韵相关程度 秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布
适用于不满足双变量正态分布资料 等级资料的相关分析 分布资料不明 四格表资料的关联性分析 秩相关系数的解释与简单相关系数类似
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