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轴直径的一个n＝5的样本观测值(单位：cm)为：15.09，15.29，15.15，15.07，15.21，则样本均值为( )。

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轴直径的一个n＝5的样本观测值单位cm为15.0915.2915.1515.0715.21则样本中位

0.89 15.16 15.15 10

拟合优度检验和方程显著性检验之间的联系为

两者是从不同原理出发的两类检验拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度

一个n=10的样本观测值为15.918.317.419.518.518.618.818.719.21

1.062 1.5 18.6 18.8

设总体X～Nμσ2σ2已知若样本容量n和置信度1-α均不变则对于不同的样本观测值总体均值μ的置信区间

变长变短保持不变不能确定

一个n=10的样本观测值为15.918.317.419.518.518.618.818.719.21

0.05 0.06 0.89 1.623

如果两个变量样本观测值序列之间具有完全相关关系则相关系数为1

一个n=3的样本观测值为15.918.317.4样本方差为

0.89 1.47 2.6 2.94

轴直径的一个n=5的样本观测值单位cm为15.0915.2915.1515.0715.21则样本均值

0.89 10 14.15 15.16

抽样分布是指

一个样本各观测值的分布总体中各观测值的分布样本统计量的分布样本数量的分布

轴直径的一个n=5的样本观测值单位cm为15.0915.2915.1515.0715.21则样本中位

0.89 10 15.15 15.16

一个n=10的样本观测值为15.918.317.419.518.518.618.818.719.21

0.94 1.03 1.61 1.71

从某产品批中随机抽取一个样本量为5的样本样本观测值为27538则样本极差R与样本方差s2分别为

R=5 R=6 S2=6.5 s2=7.5 s2=5.2

对于一个样本如果样本方差越大表明

样本观察值的分布越集中样本观察值的分布越分散样本的趋中程度越好观察值与平均水平的差异程度越小

一个n＝3的样本观测值为15.918.317.4样本方差为

0.89 2.6 1.47 2.94

一个n＝10的样本观测值为15.918.317.419.518.518.618.818.719.21

18.6 18.8 1.062 1.5

最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的最大的准则确定样本回归方程

离差平方和均值概率方差

设总体X～Nμσ2σ2已知若样本容量和置信度均不变则对于不同的样本观测值总体均值μ的置信区间的长度

变长变短不变不能确定

单样本K-S检验的统计量是一个n次观察的随机样本观察值的

理论次数实际累计频率理论累计频率实际次数

在实际应用中进行预测时常常希望置信区间越小越好缩小置信区间的方法有

增大样本容量n 提高模型的拟合优度，以减少残差平方和提高样本观测值的分散度减小样本容量n 降低样本观测值的分散度

假设总体X～Nμσ2σ2已知若样本容量和可靠程度均不变则对于不同的样本观测值总体均值μ的置信区间的长

变长变短不变不能确定

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