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设相互独立的随机变量X与Y的方差分别为4和2，则D（3X-2y）=（）。

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相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标如果两个随机变量X和 Y之间协方差为0.0031

极弱相关相互独立中度相关高度相关

设两个相互独立的随机变量X和Y均服从标准正态分布则随机变量3X+4Y的概率密度函数fx的最大值等于_

设随机变量X1与X2相互独立它们的均值分别为3与4方差分别为1与2则y＝4X1+2X2的均值与方差分

E(＝4 E(＝20 var(＝14 var(＝24 var(＝15

设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2则随机变量3X-2Y的方差是

8 16 28 44

设随机变量X和Y相互独立都服从正态分布N01/2则Y−X的方差为

1-1/π 1-2/π 1 2 4

设随机变量X和Y的数学期望都是2方差分别为1和4而相关系数为0.5则根据切比雪夫不等式P{∣X-Y∣

设随机变量X1与X2相互独立它们的均值分别为1与2方差分别为4与9则Y=2X1-X2的均值与方差分别

E(Y)=0 E(Y)=4 Var(Y)=25 Var(y)=4 Var(Y)=7

设X1和X2是任意两个相互独立的连续型随机变量它们的概率密度分别为f1x和f2x分布函数分别为F1x

f₁(x)+f₂(x)必为某一随机变量的概率密度 f₁(x)f₂(x)必为某一随机变量的概率密度 F₁(x)+F₂(x)必为某一随机变量的分布函数 F₁(x)F₂(x)必为某一随机变量的分布函数

设X1和X2是任意两个相互独立的连续型随机变量它们的概率密度分别为f1x和f2x分布函数分别为F1

设随机变量X与Y相互独立且X的标准差为3Y的方差为4则X-2Y的方差为

7 13 17 25

设随机变量X1与X2相互独立它们的均值分别为3与4方差分别为1与2则 y=4X1αX2的均值与方差分

E（y）=4 E（y）=20 Var（y）=14 Var（y）=24 Var（y）=15

设随机变量X和Y相互独立则X和Y的概率分布分别为则P{X+Y=2}=

A B C D

设随机变量X～N2μσ2Y～Nμσ2且相互独立．1写出随机变量X+Y与X-Y的分布2求随机变量X+Y

设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2方差分别为1和4．若相关系数为-0.5则根据切比雪夫不等式P

设随机变量X与Y的期望分别为μ与2μ方差都是σ2它们的相关系数ρ=0.5则根据切比雪夫不等式对任何ε

设随机变量X和Y相互独立且都等可能地取123为值则随机变量U=maxXY和V=minXY的联合分布为

设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2方差分别为1和4而相关系数为-0.5则根据切比雪夫不等式P|

随机变量X的均值为5标准差也为5随机变量Y的均值为9方差为16则V=2X+3Y的均值与方差分别为

22；164 22；244 37；164 37；244

两个相互独立的随机变量X与Y的标准差分别为σX=4和σY=3则其差的标准差σX-Y=

1 3 4 5

设随机变量X1与X2相互独立它们的均值分别为3与4方差分别为1与2则Y=4X1-2X2的均值与方差分

E(=4 E(=20 Var(=8 Var(=14 Var(=24

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