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Pi为第i期的评估值 Vi为第i期的预测值 i+1为第i+1期的预测值 α为修匀常数 α为自变量
移动平均修匀法克服了对整个时间数列求平均时间跨度过大的缺点 移动平均修匀法较多地被应用于含有季节影响的时间数列 从预测效果看，移动平均修匀法比指数平滑修匀法更有优势 由于计算移动平均数所用的项数通常较小，因而移动平均修匀法不能很好地抵消偶然因素的影响
采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值新近的变化趋势 平滑指数大小决定了前期实际值和预测值对本期预测值的影响 在销售波动较大的时候，可选择较大的平滑指数 进行长期预测时，可选择较大的平滑指数
应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数a的取值。一般情况下，时间数列越平稳，a取值越小 只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值，不需要大量历史数据 需要大量的历史资料，且权数的选择具有较大的随意性，所以预测的准确性相对较差 指数平滑法是由移动平均法演变而来的
应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下，时间数列越平稳，α取值越小 只需要本期实际数据和本期预测值便可预测下期数值，不需要大量历史数据 需要大量的历史资料，且权数的选择具有较大的随意性，所以预测的准确性相对较差 指数平滑法是由移动平均法演变而来的
a大，修匀程度大 a小，修匀程度小 a大，修匀程度小 a小，修匀程度大 a＝1时，修匀程度最大
为了取得较好的修匀效果，应选择较大的平滑常数 为了突出近期数值对预测的影响，应选择较大的平滑常数 当数列中的规律不会有大的变化时，平滑常数可以取小些 只适于作未来一期的预测 适于作远期预测
Pi为第i期的评估值 Vi为第i期的预测值 i+1为第i+1期的预测值 α为修匀常数 α为自变量
应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值 只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值 它需要大量的历史资料，且权数的选择具有较大的随意性 指数平滑法是由移动平均法演变而来的
采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值新近的变化趋势 平滑指数大小决定了前期实际值和预测值对本期预测值的影响 进行长期预测时，可选择较大的平滑指数 在销售波动较大的时候，可选择较大的平滑指数
应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下，时间数列越平稳，α取值越小 只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值，不需要大量历史数据 它需要大量的历史资料，且权数的选择具有较大的随意性，所在预测的准确性相对较差 指数平滑法是由移动平均法演变而来的
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