你可能感兴趣的试题
方差分析的目的是为了比较多个总体的显著性差异 方差分析条件中,输出变量应该是独立、正态的 方差分析条件中,各水平的总体分散是一致的 方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布
方差分析用于比较各组的总体方差是否相等 方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体 方差分析中判断 F 值相对应的 P 值时需查双侧界值表 方差分析得到的 F 值越大 ,表明总体均数差别越大 方差分析得到的 F 值越小 ,越没有理由怀疑 H0 成立
方差分析的目的是分析各组总体方差是否相同 方差分析的组间均方仅仅表示抽样误差大小 各组数据呈严重偏态时,也可以作方差分析 两样本均数差别的假设检验可用 t 检验,也可以用方差分析 方差分析的目的是分析各组总体均数是否相同
方差分析可以用于多组均数的比较 方差分析可以用于两组均数的比较 方差分析不可以用于两组均数的比较 两组均数比较时,方差分析与t检验等价 方差分析比t检验具有更广的适用性
为单因子方差分析 为2因子方差分析 为单水平方差分析 为2水平方差分析
当比较样本为两组以上时,只用t检验 当比较样本为两组以上时,只能用F检验 t检验与方差分析均要求资料具有正态性 配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广 成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广
方差分析要求各因子的数据符合正态分布 方差分析要求各因子的数据符合方差齐性(等方差)的要求 方差分析要求各因子之间没有交互作用 方差分析要求各因子的数据处于统计控制状态
方差分析的基本思想是将变异进行分解 方差分析直接将SS进行分解 方差分析直接将υ进行分解 方差分析直接将MS进行分解 方差分析直接将总变异进行分解
方差分析是为了比较多个总体的显著性差异 方差分析条件中,输出变量应该是独立、正态的 方差分析条件中,各水平的总体分散是一致的 方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布
方差分析用于比较各组的总体方差是否相等 方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体 方差分析中判断F值相对应的P值时需查双侧界值表 方差分析得到的F值越大,表明总体均数差别越大 方差分析得到的F值越小,越没有理由怀疑H0成立
方差分析的目的是分析各组总体方差是否相同 方差分析的组间均方仅仅表示抽样误差大小 各组数据呈严重偏态时,也可以作方差分析 两样本均数差别的假设检验可用t检验,也可以用方差分析 方差分析的目的是分析各组总体均数是否相同
两者都是无方向性的检验方法 X2 检验与方差分析都必须做习性检验 X2检验属于非参数检验,方差分析属于参数检验 X2检验与方差分析都要求测量数据呈正态分布
方差分析的基本思想是将变异进行分解 方差分析直接将SS进行分解 方差分析直接将v进行分解 方差分析直接将MS进行分解 方差分析直接将总变异进行分解
方差分析可以用于多组均数的比较 方差分析可以用于两组均数的比较 方差分析不可以用于两组均数的比较 两组均数比较时,方差分析与t检验等价 方差分析比t检验具有更广的适用性
方差除以其自由度就是均方 方差分析时要求各样本来自相互独立的正态总体 方差分析时要求各样本所在总体的方差相等 完全随机设计的方差分析时,组内均方就是误差均方 以上说法均不正确
当比较样本为两组以上时,只用t检验 当比较样本为两组以上时,只能用F检验 t检验与方差分析均要求资料具有正态性 配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广 成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广
方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体 方差分析中判断F值相对应的P值时需查双侧界值表 方差分析用于比较各组的总体方差是否相等 方差分析得到的F值越大,表明总体均数差别越大 方差分析得到的F值越小,越没有理由怀疑H成立
方差分析的基本思想是将变异进行分解 方差分析直接将SS进行分解 方差分析直接将ν进行分解 方差分析直接将MS进行分解 方差分析直接将总变异进行分解