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t期的实际观察值与第t＋1期指数平滑值的加权平均值 t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值 t期的实际观察值与第t＋1期实际观察值的加权平均值 t＋1期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值
选择跨越期n 求一次、二次移动平均值 根据最接近预测期的一次移动平均值建模型，并预测 根据最接近预测期的二次移动平均值建模型，并预测 根据最接近预测期的一次及二次移动平均值建模型，并预测
平滑系数的大小 跨越期数的多少 移动平均值的大小 趋势变动值的大小
移动平均法预测的准确程度取决于移动跨越期的长短 当产品需求快速增长或快速下降时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动 移动平均法是将观察期的统计数据，由远而近地按一定跨越期逐一求取平均值，并将最后一个平均值确定为预测值的方法 根据预测时使用的各元素的权重值不同，移动平均法可以划分为简单移动平均法和加权移动平均法
t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值 t期的实际观察值与第t+1期指数平滑值的加权平均值 t期的实际观察值与第t+1期实际观察值的加权平均值 t+1期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值
指数平滑法 移动平均法 简单平均法 加权移动平均法
行业预测数据的 预测对象一定观察期内 无显著的长期趋势变化和季节变动时 准确度高的
由远及近采取逐步衰减性质的加权处理 由近及远采取逐步衰减性质的加权处理 用等权的方法进行加权处理 用一个大于1的平滑系数相乘进行处理
t 期的实际观察值与第 t+1 期指数平滑值的加权平均值 t 期的实际观察值与第 t 期指数平滑值的加权平均值 t 期的实际观察值与第 t+1 期实际观察值的加权平均值 t+l 期的实际观察值与第 t 期指数平滑值的加权平均值
简易平均市场预测法 指数平滑市场预测法 移动平均市场预测法 序时平均数预测法
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