利用回归方程进行统计控制通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标-X题卡

检验部分回归关系的隐藏性描述两变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程对预报量进行估计利用回归方程进行统计控制，通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标

计量经济检验统计检验经济意义检验数学检验

只要P值＜0.05就说明Y与X之间的回归关系显着，与其它统计量无关决定系数R2的含义是回归方程模型所代表的Y的变异的百分比；决定系数的大小与回归是否显着无关； Minitab中，表示回归方程是否适合的Lack-of-fit的P值越小越好

t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著 t检验是从回归效果检验回归方程的显著性 F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著 F检验是从回归效果检验回归方程的显著性

描述两个指标变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测对回归方程的各参数进行显著性检验利用回归方程进行统计控制

利用回归方程的各参数进行显著性检验描述两个指标变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测利用回归方程进行统计控制

描述两指标变量之间的数量依存关系描述两指标变量之间的非线性关系利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计

描述两指标变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测利用回归方程进行统计控制利用回归方程进行显著性检验

等于0.8451 等于0.8269 统计含义是：亩产量的全部离差中，有84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释统计含义是：亩产量的全部离差中，有82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释

检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析对回归方程线性关系的检验对回归方程中回归系数显著性进行检验序列相关性检验多重共线性检验

将给定的x₀的值代入所求得的回归方程，得到预测值成y₀ 求概率为1-α的预测区间计算各偏差平方和填写方差分析表

I、Ⅲ I、II、Ⅳ I、II、Ⅲ、Ⅳ II、Ⅲ、Ⅳ

Ⅰ、Ⅱ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ Ⅲ、Ⅳ

利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。( )