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在一次独立性检验中,根据计算结果,认为 A 与 B 无关的可能性不足 1 % ,那么 K 2 的一个可能取值为( )

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回归分析和独立性检验没有什么区别   回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系   回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验   独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系  
回归分析和独立性检验没有什么区别

  回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定性关系

  独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系

  回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验  

和  没有任何关系,则a的可能值是(  ) A.200B.720  100  180  
独立性检验  适合性检验  方差分析  同质性检验  
独立性检验  相关性检验  四格表独立性检验  相关样本独立性检验  
独立性检验  相关性检验  四格表独立性检验  相关样本独立性检验  
相关关系是一种不确定的关系,回归分析是对相关关系的分析,因此没有实际意义   独立性检验对分类变量关系的研究没有100%的把握,所以独立性检验研究的结果在实际中也没有多大的实际意义   相关关系可以对变量的发展趋势进行预报,这种预报可能会是错误的   独立性检验如果得出的结论有99%的可信度就意味着这个结论一定是正确的  
①回归分析,②取平均值   ①独立性检验,②回归分析   ①回归分析,②独立性检验   ①独立性检验,②取平均值  
相关关系是一种不确定的关系,回归分析是对相关关系的分析,因此没有实际意义  独立性检验对分类变量关系的研究没有 100 % 的把握,所以独立性检验研究的结果在实际中也没有多大的实际意义  相关关系可以对变量的发展趋势进行预报,这种预报可能会是错误的  独立性检验如果得出的结论有 99 % 的可信度,就意味着这个结论一定是正确的  
回归分析和独立性检验没有什么区别  回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系  回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验  独立性检验可以 100 % 确定两个变量之间是否具有某种关系  
独立性检验依赖小概率原理  独立性检验得到的结论一定正确  样本不同,独立性检验的结论可能有差异  独立性检验不是判断两事物是否相关的唯一方法  

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