下列特征量更能反映样本数据的波动性-X题卡

x x- R S C_V

标准离差变异系数极差中位数

个体数值的波动性总体（样本）分布的规律性质量数据的集中趋势质量数据的离中趋势

算术平均值可反映样本数据的离散趋势极差能反应中间数据的波动规律均方差是一个大于0的正数离散系数由标准差除以中位数得到

样本数据的多少样本数据的平均水平
样本数据的离散程度样本数据在各个小范围内数量的多少

样本数为奇数时，中位数是数值大小排序后居中的数值算术平均数反映了样本数据的分散状况极差是集中趋势的特征值变异系数越大，离散程度越小

算术平均值与样本值的比值反映样本数据的绝对波动状况用字母组合CV表示均方差与算术平均值的比值

样本数据如下：82，84，84，86，86，86，88，88，88，88.若样本数据恰好是A.样本数据都加2后所得数据，则A.，B.两样本的下列数字特征对应相同的是 A.众数　　　B.平均数　　　中位数　　　标准差

是统计总体数据得到的量反映总体统计特征的量是根据总体的全部数据计算出的统计指标是用参数估计出来的是由样本数据计算出的统计指标

样本数据如下：82,84,84,86,86,86,88,88,88,88.若样本数据恰好是 A.样本数据每个都加2后所得数据，则 A.， B.两样本的下列数字特征对应相同的是（　　） A.众数　B.平均数中位数标准差

S_T S_E S_A

样本数据如下：42，43，46，52，42，50，若样本数据恰好是A.样本数据每个都减5后所得数据，则A.B.两样本的下列数字特征对应相同的是 A. 平均数 B. 标准差众数中位数

可涵盖非线性资产头寸的价格风险、波动性风险可处理时间变异的变量、厚尾、不对称等非正态分布和极端状况等特殊情景可以计算信用风险计算所需样本数据少，简化了计算量

平均差极差标准差变异系数

集中量数：是反映一组观测数据集中趋势的统计量差异量数：描述一组数据波动性的量数称为差异量数地位量数：是描述或确定某一个观测值在全体数据中所处的位置的量数相关量数

算术平均值是表示一组数据集中位置最有用的统计特征量，代表总体的平均水平在一组数据X1、X2、…、Xn中，按其大小次序排序，以排在正中间的一个数表示总体的平均水平，称之为中位数在一组数据中最大值和最小值之差，称为极差标准偏差有时也称标准离差、标准差或称均方差，用于反映样本数据的相对波动状况

众数平均数中位数标准差

样本数据如下：82,84,84,86,86,86,88,88,88,88.若样本数据恰好是A.样本数据每个都加2后所得数据，则A.，B.两样本的下列数字特征对应相同的是(　　) A.众数B.平均数中位数标准差

下列（）特征量更能反映样本数据的波动性。