在假设检验中犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率的关系是-X题卡

犯第一类错误的概率不超过α 犯第一类错误的概率不超过1-α 犯第二类错误的概率不超过1-α 犯第二类错误的概率不超过α

犯第一类错误的概率不超过a 犯第二类错误的概率不超过1-a 犯第二类错误的概率大于1-a 犯第二类错误的概率不超过a

第一类错误增大第二类错误增大第一类错误减小第二类错误不变两类错误均减小

n一定时，α减小则β减小 n一定时，α减小则β增大 α值改变与β无关检验中犯第一类错误则不会犯第二类错误 α等于1-β

减小增大不变不确定

n一定时，α减小则β减小 n一定时，α减小则β增大 α值改变与β无关检验中犯第一类错误则不会犯第二类错误等于1-β

增大减小不变变化不定

第一类错误增大第二类错误增大第一类错误减小第二类错误不变两类错误均减小

第一类错误增大第一类错误减少第二类错误增大第二类错误减少发生错误的概率不变

犯第一类错误的概率不超过1-α 犯第一类错误的概率不超过α 犯第二类错误的概率超过1-α 犯第二类错误的概率不超过α

原假设为真时拒绝原假设的概率不超过α 犯第一类错误的概率不超过α 犯第二类错误的概率不超过1-α 当原假设不真时接受原假设的概率不超过α 犯两类错误的概率之和不超过α

犯第一类错误的最小概率犯第二类错误的最小概率在一次事件中很可能发生的概率在一次事件中几乎不可能发生的概率

犯第一类错误的概率不超过a 犯第一类错误的概率不超过1-a 犯第二类错误的概率不超过1-a 犯第二类错误的概率超过a 犯第一类错误的概率为a

对于常规控制图，犯第一类错误的概率α约为0.27% 对于常规控制图，犯第二类错误的概率β约为1-0.27% 犯第二类错误的概率与过程分布及其变化的情况有关界内点排列不随机的判异准则可以减小犯第二类错误的概率增加样本量可以同时降低犯两类错误的概率

第一类错误也称弃真错误，第二类错误也称取伪错误第二类错误也称弃真错误，第一类错误也称取伪错误在一定样本容量下，减少会引起增大奈曼.皮迩逊原则是在控制的条件下，尽可能降低在一定的样本容量下，减小不会引起增大

第一类错误概率．第一类错误概率的上界．第二类错误概率．第二类错误概率的上界．

肯定会犯错误肯定会犯第一类错误可能会犯错误会同时犯第一类错误和第二类错误

第二类错误指在原假设错误时，未能拒绝原假设的错误假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量，推断总体参数在其他条件相同的时候，降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率对于P值决策规则，就是说如果P值大于显著性水平，则拒绝原假设

在假设检验中，犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率的关系是（）