你可能感兴趣的试题
货物订单准时送达数据分析 货物丢失、破损数据分析 货物差错数据分析 货物订单延迟数据分析
数据的表现形式可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等 电子商务数据是企业进行电子商务营销活动时产生的行为数据和客户数据 数据分析指通过建立分析模型,对数据进行核对、检查、复算、判断等操作 电子商务数据分析指运用有效方法和工具收集、处理数据并获取信息的过程
数据分析不包括对原系统进行数据分析 数据分析包括数据流程图的绘制 数据分析包括数据字典的编制 数据的质量保证是数据分析的基本要求
大数据分析不会对个人隐私造成危害 某些场景下的大数据分析可能会对个人隐私造成危害 大数据分析一定会侵害个人隐私 大数据分析与个人隐私没有关系
为了进行初步的一些数据分析 为了方便处理数据 为了转换变量类型 为了在进行图表化和数据分析之前，再查一遍是否有错误
数据采集——数据清理——数据转换——创建中间表——数据分析 数据采集——数据转换——数据清理——创建中间表——数据分析 数据采集——创建中间表——数据清理——数据转换——数据分析 数据采集——创建中间表——数据转换——数据清理——数据分析
数据分析能让注册会计师处理一个完整的数据集(总体中的全部交易)，可让非专业人士以图形化的方式方便快速查看结果 数据分析通过数据记录的格式来提取数据 数据分析工具不仅可以用于分析程序，还可用于风险分析、交易和控制测试 数据分析工具可以提高审计质量
作好数据备份 对数据字段的含义及数据表间的关系进行分析 通过投影、连接等操作把审计相关的数据整合起来，创建中间表 只对创建中间表前的数据进行验证 数据无误情况下，写出数据使用说明书，对创建中间表的结果以及数据分析的初步思路和建议作出说明
进行初步的一些数据分析 为了方便处理数据 转换变量类型 在进行图表化和数据分析之前，再查一遍是否有错误
数据调查→数据整理→数据分析与运用 数据整理→数据调查→数据分析与运用 数据整理→数据分析与运用→数据调查 数据调查→数据分析与运用→数据整理
传统的数据分析是“向后分析”，分析的是已经发生的情况 大数据分析是“向前分析”，具有预测性 传统的数据分析主要针对结构化数据 大数据分析建立在海量原始数据基础上，不需要预先设定研究目的和方法
大数据分析与传统数据分析最重要的区别在于数据量 大数据可使企业全员参与到决策中来 大数据可以史为鉴，属于“向后分析” 在明确目的和假设的前提下，数据挖掘是大数据分析的利器
试验检测数据记录表 数据分析记录表 试验检测结果表 绘图数据表
负责对计算机内的会计数据进行分析 制定适合本单位实际情况的会计数据分析方法、分析模型和分析周期 结账前，检查已检查签字的记账凭证是否全部记账 对企业的各种报表、账簿进行分析，为单位提供必要的决策信息
数据分析是系统分析的主体内容 数据分析中不应包含非数值型数据 数据流程图是数据分析的重要工具 数据流程图内容用数据字典定义
电子商务数据分析流程包括:明确数据分析目标、采集数据、处理数据、分析数据、展现数据、撰写数据分析报告六个环节 数据分析要有目标性,漫无目的的分析,很可能得到的是一些无用的分析结果。 数据采集渠道大体上可以分为两类,直接获取、间接获取。 数据分析是用适当的分析方法及工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的息,形成有效结论的过程。
负责对计算机内的会计数据进行分析。 制定适合本单位实际情况的会计数据分析方法、分析模型和分析时间。 结账前， 检查已审核签字的记账凭证是否全部记账。 每日、旬、月、年， 都要对企业的各种报表、账簿进行分析。
大数据价值巨大，但价值密度低 数据分析是大数据处理流程的核心 大数据时代，数据分析是“向前分析” 大数据分析和传统数据分析最重要的区别在于数据技术
湘公网安备 43130202000226号