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总体不呈正态分布,从该总体中随机抽取容量为1000的一切可能样本的平均数的分布接近于:()

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系统误差  个体差异  过失误差  抽样误差  测量误差  
测量误差  抽样误差  过失误差  个体差异  系统误差  
两个小样本所属总体都呈正态分布且方差齐  两个小样本所属总体都呈偏态分布  一个样本呈正态分布,一个样本呈偏态分布  两个小样本所属总体都呈正态分布,但方差不齐  两个小样本所属总体分布类型不明,方差不齐  
样本数据严格服从正态分布  样本均值的抽样分布为正态分布  样本均值的抽样分布为t分布  样本均值抽样分布的期望值为100  样本均值抽样分布的标准差为1  
系统误差  个体差异  过失误差  抽样误差  测量误差  
系统误差  个体差异  过失误差  抽样误差  测量误差  
所有的差异分数均是从正态分布的差异总体中随机抽取  所有的样本都从正态分布的总体中随机抽取  没有要求  所有的样本都从正态分布的总体中随机抽取,且方差同质  
服从非正态分布  近似正态分布  服从均匀分布  服从x²分布  
系统误差  个体差异  过失误差  抽样误差  测量误差  
不论总体服从何种分布,只要能计算出数学期望和方差,该总体就一定能够趋近正态分布。  不论总体服从何种分布,只要能计算出样本平均数和样本方差,其平均数的分布就一定能够趋近正态分布。  不论总体服从何种分布,只要抽取的样本容量足够多,其估计值的分布就一定是正态分布。  不论总体服从何种分布,只要它的数学期望和方差存在,并且样本容量充分大, 其样本平均数的分布就会趋近于正态分布。  
当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布  当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布  当总体不服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布  当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布  当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布