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时间系列设计方案需要多个什么点进行最敏感的统计学检验()

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该资料的设计方案包括配对设计和完全随机设计。  该作者所用统计分析方法不正确。  男童和女童学龄前后比较属配对设计,应行配对 t检验分别说明上学事件对儿童的行为是否有影响,而作者误用了完全随机设计两样均数比较的 t检验,应用的检验方法错误。  要比较上学事件对不同性别儿童的行为影响时, 应分别计算出两组学龄前后各行为维度的差值(分别反映上学事件的影响效应),形成两个新的样本(属完全随机设计),再进行完全随机设计两样本均数比较的 t检验。而作者未考虑学龄前的测得指标水平是否相同,误将两组治疗后结果直接进行了两独立样本 t检验,缺乏可比性。  假设检验有统计学意义不等于有实际意义,还应考虑差值的平均水平是否达到或超过有实际意义的差值。  
多个样本方差的差别有无统计学意义  多个总体方差的差别有无统计学意义  多个样本均数是否相同  多个总体均数是否相同  多个样本均数是否属正态分布  
该资料为完全随机设计方案。  欲比较两组的疗效是否有差别,其比较的结局变量(分析变量)是等级资料,为单向有序分类资料。  用χ2检验不妥,因为如果对其中的两列不同疗效的数值进行调换, χ2值不会有变化,但秩和检验与Ridit分析统计量有变化。  所以该资料应该采用利用等级信息较好的秩和检验或 Ridit分析。  经秩和检验,结果为 z= -2.682,P=0.007,差异有统计学意义。该结论与上述结论相反。  
该资料的设计方案包括配对设计和完全随机设计。  该作者所用统计分析方法不正确。  观察组和对照组治疗前后比较属配对设计,应行配对检验分别说明两种药物是否有效,而作者误用了完全随机设计两样均数比较的检验。  要比较两种药物何者为优,应分别计算出两组药物治疗前后的差值(分别反映两种药物的效应),形成两个新的样本(属完全随机设计),再进行完全随机设计两样本均数比较的 检验。而作者误将两组治疗后结果直接进行了两独立样本检验。  假设检验有统计学意义不等于有实际意义,还应考虑差值的平均水平是否达到或超过有实际意义的差值。  
回归系数有高度的统计学意义  回归系数无统计学意义  回归系数有统计学意义  不能肯定回归系数有无统计学意义  以上都不是  
该资料的设计方案包括配对设计和完全随机设计。  该作者所用统计分析方法不正确。  男童和女童学龄前后比较属配对设计,应行配对 t检验分别说明上学事件对儿童的行为是否有影响,而作者误用了完全随机设计两样均数比较的 t检验,应用的检验方法错误。  要比较上学事件对不同性别儿童的行为影响时, 应分别计算出两组学龄前后各行为维度的差值(分别反映上学事件的影响效应),形成两个新的样本(属完全随机设计),再进行完全随机设计两样本均数比较的 t检验。而作者未考虑学龄前的测得指标水平是否相同,误将两组治疗后结果直接进行了两独立样本 t检验,缺乏可比性。  假设检验有统计学意义不等于有实际意义,还应考虑差值的平均水平是否达到或超过有实际意义的差值。  
两总体均数的差别有统计学意义  两样本均数的差别无统计学意义  两样本均数的差别有统计学意义  两总体均数的差别无统计学意义  未给出自由度,无法进行统计推断  
该资料的设计方案包括配对设计和完全随机设计。  该作者所用统计分析方法不正确。  观察组和对照组治疗前后比较属配对设计,应行配对检验分别说明两种药物是否有效,而作者误用了完全随机设计两样均数比较的检验。  要比较两种药物何者为优,应分别计算出两组药物治疗前后的差值(分别反映两种药物的效应),形成两个新的样本(属完全随机设计),再进行完全随机设计两样本均数比较的检验。而作者误将两组治疗后结果直接进行了两独立样本检验。  假设检验有统计学意义不等于有实际意义,还应考虑差值的平均水平是否达到或超过有实际意义的差值。  
多个样本方差的差别有无统计学意义  多个样本均数是否相同  以上都不对  多个总体方差的差别有无统计学意义  多个总体均数是否相同  
多个样本方差的差别有无统计学意义  多个总体方差的差别有无统计学意义  多个样本均数是否相同  多个总体均数是否相同  以上都不对  
该资料为完全随机设计方案。  欲比较两组的疗效是否有差别,其比较的结局变量(分析变量)是等级资料,为单向有序分类资料。  用χ2检验不妥,因为如果对其中的两列不同疗效的数值进行调换, χ2值不会有变化,但秩和检验与Ridit分析统计量有变化。  所以该资料应该采用利用等级信息较好的秩和检验或 Ridit分析。  经秩和检验,结果为 z= -2.682,P=0.007,差异有统计学意义。该结论与上述结论相反。  
两个分类指标是否有关联  两个均数的差别是否有统计学意义  两个率或构成比的差别是否有统计学意义  多个率或构成比的差别是否有统计学意义  某指标是否不符合某种特定的分布类型  
两个或多个样本均数是否相同  两个或多个总体均数是否相同  多个总体方差的差别有无统计学意义  多个样本方差的差别有无统计学意义  不仅可检验多个样本均数的差别有无统计学意义,还可以考察多个样本方差是否相同  
方差分析  t检验  Z检验  回归分析  秩和检验  
两个或多个样本均数是否相同  两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义  多个总体方差的差别有无统计学意义  多个样本方差的差别有无统计学意义  不仅可检验多个样本均数的差别有无统计学意义,还可以考察多个样本方差是否相同  
该资料的设计方案包括配对设计和完全随机设计。  该作者所用统计分析方法不正确。  观察组和对照组治疗前后比较属配对设计,应行配对检验分别说明两种药物是否有效,而作者误用了完全随机设计两样均数比较的检验。  要比较两种药物何者为优,应分别计算出两组药物治疗前后的差值(分别反映两种药物的效应),形成两个新的样本(属完全随机设计),再进行完全随机设计两样本均数比较的 检验。而作者误将两组治疗后结果直接进行了两独立样本检验。  假设检验有统计学意义不等于有实际意义,还应考虑差值的平均水平是否达到或超过有实际意义的差值。  

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