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已知某班学生每周用于物理学习的时间(单位:小时) x 与物理成绩(单位:分) y 之间有如下关系:根据上表可得回归直线的斜率为 3.53 ,则回归直线在 y 轴上的截距为___...
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高中数学《两个变量的线性相关》真题及答案
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为了纪念物理学家的杰出贡献物理学中常以他们的名字命名物理量的单位其中有以________命名____
为了纪念物理学家对科学的贡献很多物理量的单位用物理学家的名字来命名下列哪组物理量的国际单位全部是用物
长度、质量、力;
功、功率、电流;
时间、速度、温度;
能量、密度、电压.
在物理学中许多物理量的单位都是用物理学家的名字来命名的这主要是为了纪念这些物理学家在物理学方面做出的
功率;
内能;
功;
热量.
为了纪念物理学家对科学的贡献很多物理量的单位是用物理学家的名字来命名的在国际单位制中下列哪组物理量的
长度、质量、力
时间、速度、温度
压强、电压、能量
长度、密度、电流
为了纪念物理学家为物理学发展做出的突出贡献物理学中常把一些物理学家的名字规定为物理量的单位这样的物理
空气垂直作用于容器单位面积上的力在物理学上称为压强在工程学称为压力
在物理学中时间的国际主单位是
小时
分钟
秒
毫秒
为了纪念对物理学作出杰出贡献的物理学家有些物理量就用他们的名字作为单位下图中的五位物理学家迄今为止名
下列说法中正确的是
质量是物理学中的基本物理量
长度是国际单位制中的基本单位
kg·m/s是国际单位制中的导出单位
时间的单位——小时是国际单位制中的导出单位
为了纪念物理学家为物理学发展做出的突出贡献物理学中常把一些物理学家的名字规定为物理量的单位这样的物理
为了纪念物理学家对科学的贡献很多物理量的单位用物理学家的名字来命名下列哪组物理量的国际单位全部是用物
长度．质量．力
功．功率．电流
时间．速度．温度
能量．密度．电压
下列关于学习物理学的作用的说法正确的是
物理学纯粹是理论研究，与日常生活无关
只有物理专业的人才需要学物理，其它人学习物理毫无意义
学习物理不仅可以了解自然规律，还可以指导人的科学活动
学好物理学，就可以掌握世界的全部规律，不需要再学其它学科
下列关于实验教学的重要性的表述不正确的一项是
实验是物理学的基础
实验能提供学习规律、概念的环境
实验培养学生学习物理的兴趣、激发求知欲
实验能巩固学生的知识、加深其对知识的理解
为了纪念对物理学作出杰出贡献的物理学家有些物理量就用他们的名字作为单位下图中的五位物理学家迄今为止名
物理学的宏伟大厦凝聚了若干物理学家的成果和毕生心血为了纪念他们对物理学的贡献人们以他们的名字命名物理
牛顿﹣功率
帕斯卡﹣压强
安培﹣能量
欧姆﹣电压
著名物理学家牛顿曾说如果说我所看的比笛卡尔更远一点那是因为站在巨人肩上的缘故同学们初中一年的物理学习
在物理学中许多物理量的单位都是用物理学家的名字来命名的这主要是为了纪念这些物理学家在物理学方面做出的
功率
内能
功
热量
物理学习环境设计
在物理学中许多物理量的单位都是用物理学家的名字来命名的这主要是为了纪念这些物理学家在物理学方面做出的
功率
内能
功
热量
空气垂直作用于容器单位面积上的力在物理学上称为压强在工程学上称为
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回归直线方程表示的直线 y ̂ = â + b ̂ x 必经过点
考古学家通过始祖鸟化石标本发现其股骨长度 x cm 与肱骨长度 y cm 的线性回归方程为 y ̂ = 1.197 x - 3.660 由此估计当股骨长度为 50 cm 时肱骨长度的估计值为____________ cm .
20 世纪初的一项关于 16 艘轮船的研究显示轮船的吨位从 192 ∼ 3246 吨船员的数目从 5 ∼ 32 人对船员人数关于轮船的吨位数的回归分析得船员人数 = 9.5 + 0.0062 × 轮船吨位.1假设两轮船吨位相差 1000 吨船员人数平均相差多少2对于最小的轮船估计的船员人数是多少对于最大的轮船估计的船员人数是多少
一个车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 10 次试验测得的数据如下1 y 与 x 是否具有线性相关关系2如果 y 与 x 具有线性相关关系求回归直线方程3根据求出的回归直线方程预测加工 200 个零件所用的时间为多少
对四组数据进行统计获得下图所示的散点图关于其相关系数的比较正确的是
炼钢是一个氧化降碳的过程钢水含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系如果已测得炉料熔化完毕时钢水的含碳量 x 与冶炼时间 y 从炉料熔化完毕到出钢的时间的一列数据如下表所示1作出散点图你能从散点图中发现含碳量与冶炼时间的一般规律吗2求回归直线方程3预测当钢水含碳量为 160 时应冶炼多少分钟
某单位为了了解用电量 y 度与气温 x ℃ 之间的关系随机统计了某 4 天的用电量与当天气温.由表中数据得回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 中 b ̂ = - 2 据此预测当气温为 5 ℃ 时用电量的度数约为____________.
已知具有线性相关关系的变量 x 和 y 测得一组数据如下表.若已求得它们的回归方程的斜率为 6.5 则这条回归直线的方程为__________.
已知 x y 的取值如下表所示 若从散点图分析 y 与 x 线性相关且 y ̂ = 0.95 x + â 则 â 的值等于
设有一个回归方程 y ̂ = 3 - 2.5 x 当变量 x 增加一个单位时变量 y ____________个单位.
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费需了解年宣传费 x 单位千元对年销售量 y 单位 t 和年利润 z 单位千元的影响．对近 8 年的年宣传费 x i 和年销售量 y i i = 1 2 8 的数据作了初步处理得到下面的散点图及一些统计量的值．表中 w i = x i w ¯ = 1 8 ∑ i = 1 8 w i .1根据散点图判断 y = a + b x 与 y = c + d x 哪一个适宜作为年销售量 y 关于年宣传费 x 的回归方程类型给出判断即可不必说明理由2根据1的判断结果及表中数据建立 y 关于 x 的回归方程3已知这种产品的年利润 z 与 x y 的关系为 z = 0.2 y - x .根据2的结果回答下列问题①年宣传费 x = 49 时年销售量及年利润的预报值是多少②年宣传费 x 为何值时年利润的预报值最大附对于一组数据 u 1 v 1 u 2 v 2 u n v n 其回归直线 v = α + β u 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 β ̂ = ∑ i = 1 n u i - u ¯ v i - v ¯ ∑ i = 1 n u i - u ¯ 2 α ̂ = v ¯ - β ̂ u ¯ .
下表给出 5 组数据 x y 为选出 4 组数据使线性相关程度最大且保留第 1 组数据 -5 -3 则应去掉
调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系并由调查数据得到 y 对 x 的回归直线方程 y ̂ = 0.254 x + 0.321 .由回归方程可知家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加_____________万元.
为了解某商品销售量 y 单位件与销售价格 x 单位元/件的关系统计了 x y 的 10 组值并画成散点图如图则其回归方程可能是
根据如下样本数据得到的回归方程为 y ̂ = b x + a 则
某商场品牌毛衣专柜为了了解毛衣的月销量 y 件与月平均气温 x ∘ C 之间的关系随机统计了某 4 个月的月销量与当月平均气温某数据如下表1请画出上表数据的散点图2根据表中数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y = b x + a 3气象部门预测下个月的平均气温约为 6 ∘ C 据此估计该商场专柜下个月毛衣的销售量约为多少件
下表是某旅游区游客数量与平均气温的对比表若已知游客数量与平均气温是线性相关的求回归方程.
某小卖部为了了解热茶销售量 y 杯与气温 x ∘ C 之间的关系随机统计了某 4 天卖出的热茶的杯数与当天气温并制作了对照表由表中数据算得线性回归方程 y = b x + a 中的 b ≈ - 2 预测当气温为 -5 ∘ C 时热茶销售量为_________杯.
工人月工资 y 元与劳动生产率 x 千元变化的回归方程为 y = 50 + 80 x 下列判断正确的是__________. ①劳动生产率为 1 千元时工资为 130 元②劳动生产率提高 1 千元则工资提高 80 元③劳动生产率提高 1 千元则工资提高 130 元④当月工资为 210 元时劳动生产率为 2 千元.
某商品销售量 y 件与销售价格 x 元/件负相关则其回归方程可能是
已知 x y 之间的一组数据如下表对于表中数据现给出如下拟合直线① y = x + 1 ② y = 2 x - 1 ③ y = 8 5 x - 2 5 ④ y = 3 2 x .则根据最小二乘法的思想求得拟合程度最好的直线是________填序号．
四名同学根据各自的样本数据研究变量 x y 之间的相关关系并求得回归直线方程分别得到以下四个结论① y 与 x 负相关且 y ̂ = 2.347 x - 6.423 ② y 与 x 负相关且 y ̂ = - 3.476 x + 5.648 ③ y 与 x 正相关且 y ̂ = 5.437 x + 8.493 ④ y 与 x 正相关且 y ̂ = - 4.326 x - 4.578 .其中一定不正确的结论的序号是
某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据运用 Excel 软件计算得 y ̂ = 0.577 x - 0.448 x 为人的年龄 y 为人体脂肪含量.对年龄为 37 岁的人来说下面说法正确的是
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量 x 吨与相应的生产能耗 y 吨标准煤的几组对照数据.1请画出上表数据的散点图2请根据上表提供的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 3已知该厂技改前 100 吨甲产品的生产能耗为 90 吨标准煤试根据2求出回归直线方程预测生产 100 吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤参考数值 3 × 2.5 + 4 × 3 + 5 × 4 + 6 × 4.5 = 66.5
某位同学进行寒假社会实践活动为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究他分别记录了 1 月 11 日至 1 月 15 日的白天平均气温 x ∘ C 与该奶茶店的这种饮料销量 y 杯得到如下数量1若先从这 5 组数据中抽出 2 组求抽出的 2 组数据恰好是相邻 2 天数据的概率2请根据所给 5 组数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 并根据线性回归方程预测当气象台预报 1 月 16 日的白天平均气温为 7 ∘ C 时奶茶店这种饮料的销量.附线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ x ¯ 其中 x ̄ y ̄ 为样本平均值.
下列有关线性回归的说法不正确的是
某地区 2008 年至 2014 年农村居民家庭人均纯收入 y 单位千元的数据如下表 1求 y 关于 x 的线性回归方程 2利用1中的回归方程分析 2008 年至 2014 年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况并预测该地区 2016 年农村居民家庭人均纯收入. 附回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ x ¯ .
给出以下命题①若 p 或 q 为假命题则 p 与 q 均为假命题②对具有线性相关关系的变量 x y 有一组观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 8 其线性回归方程是 y = 1 3 x + a 且 x 1 + x 2 + x 3 + ⋯ + x 8 = 2 y 1 + y 2 + y 3 + ⋯ + y 8 = 6 则实数 a = 1 4 ③对于分类变量 X 与 Y 的随机变量 χ 2 来说 χ 2 越小 X 与 Y 有关联的把握程度越大④已知 x − 1 2 − x ⩾ 0 则函数 f x = 2 x + 1 2 x 的最小值为 16 .其中真命题的个数为
已知一个回归直线方程为 y ̂ = 1.5 x + 45 x i ∈ { 1 5 7 13 19 } 则 y ¯ = ____________.
已知回归方程 y ̂ = 4.4 x + 838.19 则可估计 x 与 y 的增长速度之比约为____________.
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