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正态分布是—个族分布 各个正态分布根据他们的均值和标准差不同而不同 N(μ,σ2)中均值和方差都是总体的均值和方差，而不是样本的均值和方差 总体的参数在实际问题中是不知道的，但是可以用样本的均值和样本的标准差来估计总体的均值和总体的标准差 以上说法都正确
样本规模越小，样本统计值与总体差异就可能越大 如果不考虑经费问题，样本规模主要取决于抽样精度和总体标准差 除非针对特别大规模的总体或有某些特殊的要求，一般性社会调查样本规模一般不要超过 5000 人 样本规模与抽样精度呈正向的线性关系，样本规模越大，抽样精度越高 在给定抽样精度后，总体异质性越大，所需样本规模也越大
样本规模主要取决于抽样精度和总体标准差 要求的抽样精度越高，则样本规模也应越大；反之亦然 样本增大带来精度的线性增长 一般说来，在给定抽样精度后，总体异质性程度越小，所需样本规模也越小 无论如何，样本规模都是越大越好
正态分布是一个族分布 各个正态分布根据他们的均值和标准差不同而不同 N（μ，σ2）中均值和方差都是总体的均值和方差，而不是样本的均值和方差 总体的参数在实际问题中是不知道的，但是可以用样本的均值和样本的标准差来估计总体的均值和总体的标准差
总体是根据研究目的确定的 总体均为同质 总体是所有观察单位的所有变量值的集合 样本是从总体中随机抽取的 可以用样本信息推断总体特征
总体是根据研究目的确定的 总体可以是同质的，也可以是不同质的 总体是所有观察单位的所有变量值的集合 样本是从总体中随机抽取的 可以用样本信息推断总体特征
统计中通常把所要研究的事物或现象的全体称为总体 总体只能是有限总体，不能是无限总体 组成总体的每个元素称为总体单位，也即个体 样本中所含个体的数量，称为样本容量
总体是根据研究目的确定的 总体均为同质 总体是所有观察单位的所有变量值的集合 样本是从总体中随机抽取的 可以用样本信息推断总体特征
正态分布是一个族分布 各个正态分布根据他们的均值和标准差不同而不同 N（μ，σ
）中均值和方差都是总体的均值和方差，而不是样本的均值和方差 总体的参数在实际问题中是不知道的，但是可以用样本的均值和样本的标准差来估计总体的均值和总体的标准差 以上说法都正确
随机抽样即随意抽取个体 研究者在随机抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体 遵循随机化的原则从总体中抽取观察单位，使样本能较好地代表总体特征 为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好 以上说法都不对
统计中通常把所要研究的事物或现象的全体称为总体 总体只能是有限总体，不能是无限总体 组成总体的每个元素称为总体单位，也即个体 样本中所含个体的数量，称为样本容量
无论总体分布为何种分布，样本的抽样分布都服从正态分布 在总体分布为正态分布的情况下，大样本的抽样分布为正态分布 在总体分布为非正态分布的情况下，大样本的抽样分布为正态分布 在总体分布为正态分布的情况下，小样本的抽样分布为正态分布 在总体分布为非正态分布的情况下，小样本的抽样分布为非正态分布
样本量与置信水平成反比 样本量与总体方差成正比 样本量与总体方差成反比 样本量与允许的估计误差的平方成正比 样本量与允许的估计误差的平方成反比
可接受的抽样风险和可容忍误差和样本规模成正向变动，预计总体误差和总体变异性和样本规模成反向变动 在非统计抽样中，注册会计师运用职业判断确定样本规模 在既定的可容忍误差下，当预计总体误差增加时，样本规模相应减少 在细节测试中，注册会计师在确定样本规模时一般不考虑总体变异性；在控制测试中，注册会计师在确定样本规模是考虑总体变异性
总体的指标称为参数，用拉丁字母表不 样本的指标称为统计量，用希腊字母表示 总体中随机抽取的部分观察单位组成了样本 总体中随机抽取的部分观察单位的变量值组成了样本 总体中随意抽取的部分观察单位的变量值组成了样本
正态分布是一个族分布 各个正态分布根据他们的均值和标准差不同而不同 N（μ，σ2）中均值和方差都是总体的均值和方差，而不是样本的均值和方差 总体的参数在实际问题中是不知道的，但是可以用样本的均值和样本的标准差来估计总体的均值和总体的标准差 以上说法都正确
样本是从总体中随机抽取的 样本来自的总体应该是同质的 样本中应有足够的个体数 样本来自的总体中不能有变异存在
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