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面向主题的特性是指在组织数据仓库数据时，需要将各种分析需求归类并抽象，形成相应的分析应用主题，并根据分析应用主题的数据需求设计和组织数据 集成特性是指需要将业务系统中的所有数据抽取出来，载入到数据仓库中 集成特性是指需要将企业整个架构中的各种数据和应用集中到数据仓库中 随时间变化性是指数据仓库中的每个数据单元一般都有时间标志，且其中各种数据(包括原始数据)会随时间变化被经常修改
面向主题的特性是指在组织数据仓库数据时，需要将各种分析需求归类并抽象，形成相应的分析应用主题，并根据分析应用主题的数据需求设计和组织数据 集成特性是指需要将业务系统中的所有数据抽取出来，载入到数据仓库中 集成特性是指需要将企业整个架构中的各种数据和应用集中到数据仓库中 随时间变化性是指数据仓库中的每个数据单元一般都有时间标志，且其中各种数据(包括原始数据)会随时间变化被经常修改
不断增加新的数据内容 捕捉到的新数据会覆盖旧的快照 不断删去过期的数据内容 综合数据将随时间变化而不断地进行重新综合
数据仓库为复杂分析、知识发现等提供数据访问 数据仓库中的主题是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象 数据不需要进行统一和综合就可以放入到数据仓库中 数据仓库需要随时间变化不断增加新的数据，删除旧的数据
面向主题的特性是指在组织数据仓库数据时，需要将各种分析需求归类并抽象，形成相应的分析应用主题，并根据分析应用主题的数据需求设计和组织数据 集成特性是指需要将业务系统中的所有数据抽收出来，载入到数据仓库中 集成特性是指需要将企业整个架构中的各种数据和应用集中到数据仓库中 随时间变化性是指数据仓库中的每个数据单元一般都有时间标志，且其中各种数据(包括原始数据)会随时间变化被经常修改
数据仓库随时间变化不断增加新的数据内容 数据仓库随时间变化不断删去旧的数据内容 数据仓库随时间变化不断改变数据的结构 数据仓库的数据是随时间变化不断重新进行组合
数据仓库随时间变化不断增加新的数据内容 数据仓库随时间变化不断删去旧的数据内容 数据仓库随时间变化不断改变数据的结构 数据仓库的数据是随时间变化不断重新进行组合
数据仓库是与时间无关、不可修改的数据集合 数据仓库是面向过程的、集成的数据集合 数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、与时间相关的数据集合 数据仓库是随时间变化的、不稳定的数据集合
数据仓库虽时间变化不断增加新的数据内容 捕捉到新的数据会覆盖原来的快照 数据仓库随时间变化不断删去就的数据内容 数据仓库中包含大量的综合数据，这些综合数据会随着时间的变化不断进行重新综合
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