智商IQ与学业成绩存在中等程度的相关相关系数在中学为-X题卡

相关系数与协方差成正比关系相关系数能反映证券之间的关联程度相关系数为正，说明证券之间的走势相同相关系数为1，说明证券之间是完全正相关关系相关系数为0，说明证券之间不相关

pearson相关系数只适用线性相关关系 pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r＝0时，说明两个变量之间没有任何关系当pearson相关系数r＝0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

中等低等高等没有

智力越高，学业成绩越好在所有因素中，智力是影响学业成绩的最重要因素中等智力水平的学生学业成绩最好智力与学业成绩在中等程度呈正相关

学生数学成绩与物理成绩有高度正相关关系其中只有400 名学生的数学成绩与物理成绩不存在显著正相关关系其中只有1600 名学生的数学成绩与物理成绩有显著正相关关系相关系数的检验结果说明有20%的学生数学成绩与物理成绩没有关联

检验两总体相关系数是否相等推断两变量间是否存在直线相关关系检验相关系数r是否等于0 推断两变量间相关方向推断两变量间密切程度

相关系数会不合理地提高因为统计效力的提高，相关系数会提高由于被试量减少，相关的显著性水平会降低仍会得到中等程度的相关

等级相关系数反映的是两变量间的密切程度和方向等级相关系数小于相关系数等级相关系数大于相关系数校正的等级相关系数大于未校正的等级相关系数以上都不对

Pearson相关系数只适用于线性相关关系 Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pe盯son相关系数可以测度回归模型对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r=O时，说明两个变址之间没有任何关系当Pearson相关系数r=O时，表明两个变乱之间不存在线性相关关系

pearson相关系数只适用线性相关关系 pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系当pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

相关系数为 -1 时投资组合能够抵消全部风险相关系数在 0～+1 之间变动时，则相关程度越低分散风险的程度越大相关系数在 0～-1 之间变动时，则相关程度越低分散风险的程度越小相关系数为 0 时，不能分散任何风险

相关系数为-1时能够抵消全部风险相关系数为0～＋1之间变动时，相关程度越低分散风险的程度越大相关系数为0～-1之间变动时，相关程度越低分散风险的程度越小

Pearson相关系数只适用于线性相关关系 Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

0.6～0.7 0.5～0.6 0.4～0.5 0.3～0.4

相关系数为0时，不能分散任何风险相关系数在0～1之间时，相关系数越低风险分散效果越小相关系数在-1～0之间时，相关系数越高风险分散效果越大相关系数为-1时，可以最大程度的分散风险

教师的学历和教学经验与学生的学习成绩呈正相关中学生的物理成绩和数学成绩都好中学生的物理成绩和数学成绩呈正相关教师的教学经验与学生的学业成绩是否呈正相关

智商IQ与学业成绩存在中等程度的相关。相关系数在中学为（）