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秩和检验要求资料的分布为

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分类资料  总体服从正态分布且方差齐  样本例数很大  样本例数较小  对资料分布无任何要求  
两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验   当符合正态假定时,非参数检验犯I2类错误的概率较参数检验大  符号秩和检验中,差值为零不参加编秩  当样本足够大时,秩和分布近似正态  秩和检验适用于检验等级资料,可排序资料和分布不明资料的差异  
为等级资料  两个总体为正态分布  两组样本例数要足够大  两总体之差相等  无要求  
符号秩和检验中,差值为零不参加编秩  两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验  当符合正态假定时,非参数检验犯II类错误的概率较参数检验大  当样本足够大时,秩和分布近似正态  秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异  
符号秩和检验中 ,差值为零不参加编秩  随机区组设计资料的秩和检验中 ,各组混合编秩  当符合正态假定时 ,非参数检验犯 II 类错误的概率较参数检验大  当样本足够大时 ,秩和分布近似正态  秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异  
配对t检验  F检验  t检验  配对比较的符号秩和检验  两样本比较的秩和检验  
计数资料  计量资料  成正态分布  方差齐  以上都不对  
正态分布  偏态分布  X2分布  任意分布  t分布  
符号秩和检验中,差值为零不参加编秩  两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验  当符合正态假定时,非参数检验犯Ⅱ类错误的概率较参数检验大  当样本足够大时,秩和分布近似正态  秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异  
秩和检验对资料的分布没有严格要求  对非正态分布或分布不清的资料,秩和检验同样适用  处理例数不多时,秩和检验相对计算要简便些,可节约计算时间  秩和检验对数据的要求不像参数检验那样严格  适用于作参数检验的资料如采取秩和检验的方法进行分析,会损失部分样本信息,降低检验效能  

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