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χ
-检验 t-检验 秩和检验 方差分析 u检验
单因素方差分析 双因素方差分析 多个样本率之间的比较 多个样本构成比之间的比较 秩和检验
μ1=μ2 μ1≠μ2 π1=π2 π1≠π2 π1>π2
该资料的分组变量（两型糖尿病）是二分类资料，分析变量（疗效等级）是等级资料，称为单向有序分类资料。 研究设计为完全随机设计。 统计分析不正确。该医生的研究目的是比较中药治疗两型糖尿病的疗效，用 χ2检验只能说明各处理组的效应在分布上有无不同，而不能说明各处理组效应的平均水平有无差别，也就是说χ2检验没有利用等级信息，因此效率较低。 该资料应该用 Wilcoxon符号秩和检验，目的是推断样本与已知总体中位数的差值是否来自中位数为零的总体。 该资料应该用非参数检验的 Wilcoxon秩和检验，目的是推断两样本分别代表的总体分布是否不同。
严重型病人 男女人数必须相等 患病人群中有代表性的样本 非典型症状病人
单因素方差分析 双因素方差分析 多个样本率之间的比较 多个样本构成比之间的比较 秩和检验
个体试验 病例对照研究 现场试验 临床试验 队列研究
μ1=μ2 1μ≠μ2 π1=π2 π1≠π2 π1>π2
事件A.的概率P.(A.)必有0事件A.的概率P.(A.)＝0.999，则事件A.是必然事件 用某种药物对患有胃溃疡的500名病人治疗，结果有380人有明显的疗效，现有胃溃疡的病人服用此药，则估计其明显疗效的可能性为76% 某奖券中奖率为50%，则某人购买此券10张，一定有5张中奖
2型糖尿病病人磺脲类疗效不佳时可加用 对1型糖尿病无效 有严重肝肾损害及缺氧性疾病时禁忌 肥胖的2型糖尿病病人，包含管理不佳者可用 肥胖的糖耐量减退者（IGT）可用
该资料的分组变量（两型糖尿病）是二分类资料，分析变量（疗效等级）是等级资料，称为单向有序分类资料。 研究设计为完全随机设计。 统计分析不正确。该医生的研究目的是比较中药治疗两型糖尿病的疗效，用 χ2检验只能说明各处理组的效应在分布上有无不同，而不能说明各处理组效应的平均水平有无差别，也就是说χ2检验没有利用等级信息，因此效率较低。 该资料应该用 Wilcoxon符号秩和检验，目的是推断样本与已知总体中位数的差值是否来自中位数为零的总体。 该资料应该用非参数检验的 Wilcoxon秩和检验，目的是推断两样本分别代表的总体分布是否不同。
未患该疾病人群中有代表性的样本 身体健康的人群作为对照组 样本中男女人数相等 患该疾病人群中有代表性的样本 患该疾病人群中症状较轻的病人
该资料的分组变量（两型糖尿病）是二分类资料，分析变量（疗效等级）是等级资料，称为单向有序分类资料。 研究设计为完全随机设计。 统计分析不正确。该医生的研究目的是比较中药治疗两型糖尿病的疗效，用 χ2检验只能说明各处理组的效应在分布上有无不同，而不能说明各处理组效应的平均水平有无差别，也就是说χ2检验没有利用等级信息，因此效率较低。 该资料应该用 Wilcoxon符号秩和检验，目的是推断样本与已知总体中位数的差值是否来自中位数为零的总体。 该资料应该用非参数检验的 Wilcoxon秩和检验，目的是推断两样本分别代表的总体分布是否不同。
单因素方差分析 双因素方差分析 多个样本率之间的比较 多个样本构成比之间的比较 秩和检验
该资料的分组变量（两型糖尿病）是二分类资料，分析变量（疗效等级）是等级资料，称为单向有序分类资料。 研究设计为完全随机设计。 统计分析不正确。该医生的研究目的是比较中药治疗两型糖尿病的疗效，用 χ2检验只能说明各处理组的效应在分布上有无不同，而不能说明各处理组效应的平均水平有无差别，也就是说χ2检验没有利用等级信息，因此效率较低。 该资料应该用 Wilcoxon符号秩和检验，目的是推断样本与已知总体中位数的差值是否来自中位数为零的总体。 该资料应该用非参数检验的 Wilcoxon秩和检验，目的是推断两样本分别代表的总体分布是否不同。
探讨某种疾病的病因及危险因素 筛检某种疾病的病人 对诊断试验或方法进行评价 评价治疗效果与预后 以上均是
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