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原始数据用等级表示的两变量相关关系的分析,适宜用()

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两个变量间不存在线性相关关系  两个变量间没有任何相关关系  两个变量间存在中度相关关系  两个变量间存在非线性相关关系  
两个变量间不存在线性相关关系  两个变量间没有任何相关关系  两个变量间存在中度相关关系  两个变量间不存在非线性相关关系  
正相关  负相关  完全正相关  完全负相关  无相关关系  
等级相关是一种非参数统计分析方法  等级相关分析计算简便,适用面广  X,Y,所属总体的分布型未知时,建议采用等级相关的分析方法  具有半定量性质原始数据适宜作等级相关  对等级相关系数作假设检验,需将其与r界值表里的界值进行比较,从而确定概率值P,得出统计结论  
变量的特征  原始数据  变量与原始数据之间的关系  变量之间的关系  
负相关  完全正相关  正相关  完全负相关  无相关关系  
等级相关是指以等级次序排列或者以等级次序表示的变量之间的相关  质与量的相关是指一个变量为质,另一个变量为量,两者之间的相关  积差相关是指两个变量都是正态非连续变量,且两者之间呈线性关系  相关系数描述了两个变量间的密切程度,还揭示出二者内在本质联系  
两个变量间不存在线性相关关系  两个变量间没有任何相关关系  两个变量存在中度相关关系  两个变量间存在非线性相关关系  
当总体的分布类型未知时可用等级相关  当原始数据为等级资料时可用等级相关  当两变量不服从正态分布时可用等级相关  等级相关适用于任何类型的资料  当相关秩次较多时,可用校正等级相关系数  
I型回归  II型回归  积差相关  等级相关  简单相关  
两个变量间不存在线性相关关系  两个变量间没有任何相关关系  两个变量间存在中度相关关系  两个变量间存在非线性相关关系  
两个变量间不存在线性相关关系  两个变量间没有任何相关关系  两个变量间存在中度相关关系  两个变量间存在非线性相关关系  
关联图  亲和图  散布图  因果图  
两个变量间不存在线性相关关系   两个变量间没有任何相关关系   两个变量间存在中度相关关系   两个变量间存在非线性相关关系   
两个变量间不存在线性相关关系  两个变量间没有任何相关关系  两个变量间存在中度相关关系  两个变量间存在非线性相关关系  
正相关  负相关  完全正相关  完全负相关  无相关关系  

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