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频率等于概率 当实验次数很大时,频率稳定在概率附近 当实验次数很大时,概率稳定在频率附近 实验得到的频率与概率不可能相等
违约频率可以看作为内部评级的直接依据 违约概率和违约频率不是同一概念 违约概率是事后检验的结果 违约概率和违约频率通常情况下是相等的
是度量某一事件发生的可能性的方法 概率分布是不确定事件发生的可能性的一种数学模型 所有未发生的事件的概率值一定比1小 值介于0和1之间 概率的应用方法包括主观概率方法
概率分布越集中,实际可能的结果就越会接近预期收益 概率分布越分散,投资风险程度越大 非连续式概率分布和连续式概率分布是概率分布的两种类型 概率分布越集中,则概率分布中的峰度越高 概率分布越集中,则概率分布中的峰度越低
经济评价的概率分析主要是主观概率分析 概率树分析是一种定性分析方法 通常假定风险变量之间是相互独立 财务(经济)净现值大于等于零的累计概率值越大,风险越大 期望净现值为各加权净现值之和
主观概率是没有客观性的 可以认为主观概率是某人对某事件发生或者对某断言真实性的自信程度 根据常识、经验和其他相关因素来判断,理财规划师都可能说出一个概率,这可称之为主观概率 主观概率就是凭空想象的概率
火灾概率大,火灾风险高 火灾所导致后果严重,火灾风险高 火灾风险与火灾概率、后果成线性关系 火灾风险是火灾概率与火灾后果的综合度量
频率等于概率; 当实验次数很大时,频率稳定在概率附近; 当实验次数很大时,概率稳定在频率附近; 实验得到的频率与概率不可能相等
是绿球的概率大 是黑球的概率大 是蓝球的概率大 三种颜色的球的概率相同
频率就是概率 频率与试验次数无关 概率是随机的,与频率无关 随着试验次数的增加,频率一般会越来越接近概率
Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
Ⅰ型错误的概率用α表示 Ⅱ型错误的概率用β表示 样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率也越大 样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率越小 要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率,需增大样本量
违约概率是事后检验的结果 违约频率可作为内部评级的直接依据 违约概率和违约频率通常情况下是相等的 违约概率和违约频率不是同一个概念
是与可能性相对的一个概念 对于某一事件发生的概率是未知的 与“风险”的含义相同 对于某一事件发生的概率是已知的
Ⅰ型错误的概率用α表示 Ⅱ型错误的概率用β表示 样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率也越大 样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率越小 要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率,需增大样本量
频率等于概率 当实验次数很大时,频率稳定在概率附近 当实验次数很大时,概率稳定在频率附近 实验得到的频率与概率不可能相等
适用于离散型概率分布的事件发生概率计算 适用于连续型概率分布的事件发生概率计算 输入变量之间相互独立 联合概率的计算是各输入变量状态概率之和 概率树分析下,输入变量和每个变量的可取状态数没有限制
正常操作和误操作两种概率都增加 正常操作和误操作两种概率都减少 正常操作的概率减少,误操作概率增加 正常操作的概率增加,误操作概率减少
信用评分模型分析首先模拟出特定型的函数关系 专家判断和信用评分法比违约概率模型更具优越性 死亡率模型是违约概率模型中最具有代表性的模型之一 违约概率模型能直接估计客户的违约概率
“基本确定”是指,发生的概率大于95%但小于100% “很可能”是指,发生的概率大于或等于50%但小于或等于95% “可能”是指,发生的概率大于5%但小于或等于50% “极小可能”是指,发生的概率大于0但小于或等于5%