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完全相关关系 正线性相关关系 非线性相关关系 负线性相关关系
完全负线性相关 不完全线性相关 完全正线性相关 无线性相关关系
函数关系与相关关系 线性相关关系和非线性相关关系 正相关关系和负相关关系 简单相关关系和复杂相关关系
两个变量的任何一组观测值都能得到线性回归方程 在平面直角坐标系中，用描点的方法得到表示两个变量的关系的图象叫做散点图 线性回归方程反映了两个变量所具备的线性相关关系 线性相关关系可分为正相关和负相关
完全相关关系 正线性相关关系 非线性相关关系 不相关
因果关系 正相关关系 线性相关关系 非线性相关关系
相关关系等同于因果关系 Pearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断 根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相关 根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关 根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关
线性相关关系较强，
的值为3.25 线性相关关系较强，的值为0.83 线性相关关系较强，的值为
线性相关关系太弱，无研究价值
y＝0.8x＋3 y＝－1.2x＋7.5 y＝1.6x＋0.5 y＝1.3x＋1.2
如果ρ=0，则称X和Y不相关 相关系数的大小受观测值大小的影响 是对两个变量间线性关系的强弱和方向的度量 如果ρ＞1，则X和Y有完全的正线性相关关系 是更广泛使用的度量两个变量之间的相关性程度的指标
线性相关关系较强，
的值为
线性相关关系较强，的值为
线性相关关系较强，的值为
线性相关关系太弱，无研究价值 
自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系 在平面直角坐标系中用描点法得到表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图 线性回归直线方程最能代表观测值，之间的关系 任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程
线性相关关系较强，
的值为
线性相关关系较强，的值为
线性相关关系较强，的值为
线性相关关系太弱，无研究价值
X和Y存在低度相关的线性相关关系 X和Y存在中度相关的线性相关关系 X和Y完全正线性相关 X和Y，完全负线性相关
X和Y存在低度相关的线性相关关系 X和Y存在中度相关的线性相关关系 X和Y完全正线性相关 X和Y完全负线性相关
正线性相关关系 负线性相关关系 非线性关系 函数关系
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