在物流预测的指数平滑法中指数平滑系数的数值一般情况下是0~1之间-X题卡

指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑在观测期较长的情况下，指数平滑法的初值影响很小指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势性变化的情况

简单移动平均法一次指数平滑法回归分析法消费系数法

应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下，时间数列越平稳，α取值越小只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值，不需要大量历史数据它需要大量的历史资料，且权数的选择具有较大的随意性，所以预测的准确性相对较差指数平滑法是由移动平均法演变而来的

应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数a的取值。一般情况下，时间数列越平稳，a取值越小只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值，不需要大量历史数据需要大量的历史资料，且权数的选择具有较大的随意性，所以预测的准确性相对较差指数平滑法是由移动平均法演变而来的

应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下，时间数列越平稳，α取值越小只需要本期实际数据和本期预测值便可预测下期数值，不需要大量历史数据需要大量的历史资料，且权数的选择具有较大的随意性，所以预测的准确性相对较差指数平滑法是由移动平均法演变而来的

固定的平滑指数较小的平滑指数较大的平滑指数任意数值的平滑指数

指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑在观测期较长的情况下，指数平滑法的初值影响很小指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势性变化的情况指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正

应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值它需要大量的历史资料，且权数的选择具有较大的随意性指数平滑法是由移动平均法演变而来的

二次指数平滑一次指数平滑三次指数平滑高次指数平滑

固定的平滑指数较小的平滑指数较大的平滑指数任意数值的平滑指数

高次指数平滑法趋势外推法一次指数平滑法弹性系数法

简单移动平均法一次指数平滑法回归分析法消费系数法

一次指数平滑法次指数平滑法三次指数平滑法多元指数平滑法

指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑在观测期较长的情况下，指数平滑法的初值影响很小指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势变化的情况

应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下，时间数列越平稳，α取值越小只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值，不需要大量历史数据它需要大量的历史资料，且权数的选择具有较大的随意性，所在预测的准确性相对较差指数平滑法是由移动平均法演变而来的

在物流预测的指数平滑法中，指数平滑系数的数值一般情况下是0~1之间。