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衡量总体参数的集中程度 衡量样本统计量与总体参数之间的差距 衡量样本统计量的集中程度 衡量样本统计量的离散程度 衡量总体参数的离散程度
估计量的方差最小 所有可能样本的估计量的值稳定于总体参数真值 随着样本量增大,估计量的值稳定于总体参数真值 估计值等于总体参数真值
Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
对模型参数估计量的性质不产生任何影响 导致普通最小二乘估计量有偏 导致普通最小二乘估计量精度下降 导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降
估计量和总体参数之间完全一致 随着样本量的无限增大样本的估计量就等于总体参数 要求估计量的数学期望等于总体参数 估计量的方差尽可能小
Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
n≥k+1 n≤k+1 n≥30 n≥3(k+1)
估计量的方差尽可能小 估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数 随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数 点估计量的值与被估参数的值相等
Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.Ⅴ Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
估计量和总体参数之间完全一致 随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数 要求估计量的数学期望等于总体参数 估计量的方差尽可能小