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狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下(),大样本下()。

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衡量总体参数的集中程度  衡量样本统计量与总体参数之间的差距  衡量样本统计量的集中程度  衡量样本统计量的离散程度  衡量总体参数的离散程度  
总体参数  样本估计量  样本统计量  样本参数  
统计量  随机变量  未知的量  已知的量  
估计量的方差最小  所有可能样本的估计量的值稳定于总体参数真值  随着样本量增大,估计量的值稳定于总体参数真值  估计值等于总体参数真值  
对模型参数估计量的性质不产生任何影响  导致普通最小二乘估计量有偏  导致普通最小二乘估计量精度下降  导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降  
估计量和总体参数之间完全一致  随着样本量的无限增大样本的估计量就等于总体参数  要求估计量的数学期望等于总体参数  估计量的方差尽可能小  
估计量的方差尽可能小  估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数  随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数  点估计量的值与被估参数的值相等  
点估计量  标准化后的点估计量  总体参数  样本均值  
估计量和总体参数之间完全一致  随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数  要求估计量的数学期望等于总体参数  估计量的方差尽可能小