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从总体中抽取样本单位是遵从随机原则 部分来自于全体，必带有反映全体的信息 样本数据对总体参数的充分代表性 构成（同质）总体的一些个体之间在性质上必定相似或相近，以彼此有相当代表性 不管原始分布如何，样本平均数的分布总可视为正态分布，而且由此得到总体参数准确估计的概率值极大
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。 研究者想通过抽样调查以了解总体的特征， 但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（sampling study），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statistical inference）。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。 这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差 （sampling error of mean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
事先对总体进行初步分析 按随机原则抽取样本 保证调查数据的准确性、及时性
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。 研究者想通过抽样调查以了解总体的特征， 但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（sampling study），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statistical inference）。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。 这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差 （sampling error of mean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
按一定的概率以随机原则抽取样本 抽取样本并不是依据随机原则 总体中每个单元被抽中的概率是未知的 总体中每个单元被抽中的概率是可以计算出来的 当采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率
研究对象的某项数值指标的值的全体称为总体 总体中的每个元素称为个体 样本中个体的数目叫做样本量 从总体中抽取一部分个体作为一个集合进行研究，这个集合就是样本 任何关于样本的函数，只要不含有未知参数，就可以作为统计量
按照一定的概率 按照随机的原则 按照随便的原则 按照主观性原则
总体的一个样本 个体 总体 样本容量（即样本中个体的数量）
从总体中抽取样本单位时遵从随机原则 部分来自于全体，必带有反映全体的信息 样本数据对总体参数的充分代表性 构成（同质）总体的一些个体之间在性质上必定相似或相近 不管原始分布如何，样本平均数的分布总可视为正态分布，而且由此得到总体参数准确估计的概率值极大
总体中每个单元被抽中的概率是已知的，或者是可以计算出来的 当采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率 按一定的概率以随机原则抽取样本 抽取样本并不是依据随机原则
总体是包括过去已制成的产品、现在正在制造的产品及未来将要制造的产品的全体 样本是从现在正在制造的产品中抽取的一小部分 总体参数不可能精确知道 样本统计量的数值只能通过估计得到 总体参数和样本统计量是两个不同的概念
20±0.16 20±0.04 80±0.16 80±0.04
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。 研究者想通过抽样调查以了解总体的特征， 但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（sampling study），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statistical inference）。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。 这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差 （sampling error of mean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
按一定的概率以随机原则抽取样本 抽取样本时并不是依据随机原则 总体中每个单元被抽中的概率是已知的，或者是可以计算出来的 当采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率
按一定的概率以随机原则抽取样本 总体中每个单元被抽中的概率是已知的，或者是可以计算出来的 当采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率 抽取样本时由操作人员判断抽取
按照一定的概率 按照随机的原则 按照随便的原则 按照主观性原则
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。研究者想通过抽样调查以了解总体的特征，但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（samplingstudy），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statisticalinferenc。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差（samplingerrorofmean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
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