根据自变量的个数分为一元回归分析预测法、二元回归分析预测法和多元回归分析预测法根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

虚拟变量模型的定义

对包含常数项的季节春夏秋冬变量模型运用最小二乘法时如果模型中需要引入季节虚拟变量一般引入虚拟变量的个

如果一个定性的变量有m类则要引进个虚拟变量

m m+1 m-1 无法判断

模型中引入虚拟变量的作用是什么

下列关于H-M模型的说法错误的是

H-M模型带有虚拟变量D 当市场走好时，虚拟变量为1，β取较大值当市场萎靡时，虚拟变量为0，β取较小值当虚拟变量的参数平均值在统计上显著大于零时，表明基金存在证券品种选择能力

虚拟变量

为了避免陷入虚拟变量陷阱如果一个定性变量有m类则要引入m个虚拟变量

虚拟变量数量的设置规则是什么

在具体的模型中被认为是具有一定概率分布的随机变量是

内生变量外生变量虚拟变量前定变量

虚拟变量（）

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