在两样本均数差别的μ检验中，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是

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两样本均数相差很大两样本均数的差别具有应用价值两样本均数的差别具有统计学意义两总体均数相差肯定很大两总体均数有一定差别

两总体均数相等两总体方差相等两样本均为大样本两样本均为小样本两总体均符合正态分布

两样本均数相近，方差相等两样本均数相近两样本方差相等两样本总体方差相等两样本例数相等

两总体符合正态分布两总体均数相等两总体方差（标准差的平方）相等两样本例数很大两样本均为小样本

两样本均数差别越大越有理由说两总体均数不同两样本均数差别越小两总体均数差别越大越有理由说两样本均数不同

两样本均数相差很大两样本均数的差别具有应用价值两样本均数的差别具有统计学意义两总体均数相差肯定很大两总体均数有一定差别

两总体符合正态分布两总体均数相等两总体方差相等两样本例数很大两样本分组一致

两总体均数相等两样本均数相等两总体均数不等两总体均数差异无统计学意义两样本均数差异无统计学意义

两总体均数差异无统计学意义两总体均数不等两样本均数相等两总体均数相等两样本均数差异无统计学意义

控制Ⅰ型错误概率的大小可以消除Ⅰ型错误控制Ⅱ型错误概率的大小可以消除Ⅱ型错误可同时消除Ⅰ型错误和Ⅱ型错误

两总体均数相等两总体方差相等两样本均为大样本两样本均为小样本两总体均符合正态分布

两样本含量要足够大两样本必须来自正态分布总体两样本所属总体的方差必须相等两组数据均数相近以上均不对