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如果直线相关系数r=0。则一定有()

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有一定相关关系  有正相关关系  一定有直线相关关系  可能有直线相关关系  尚不能认为有直线相关关系  
直线回归的截距等于0  直线回归的截距等于或Y或X  直线回归的SS等于0  直线回归的SS等于0  直线回归的SS等于SS  
回归直线斜率等于零  相关系数r小于零  相关系数r大于零  截距a一定等于1  截距a一定等于-1  
回归系数β=0  相关系数ρ=0  决定系数等于零  X、Y间有线性关系存在  X、Y差别有统计学意义  
回归直线斜率等于零  相关系数r小于零  相关系数r大于零  截距a一定等于1  截距a一定等于-1  
有一定相关关系  有正相关关系  一定有直线相关关系  可能有直线相关关系  尚不能认为有直线相关关系  
回归直线斜率等于o  截距a一定等于-1  截距a一定等于1  相关系数r小于零  相关系数r大于零  
直线回归的截距等于0  直线回归的截距等于或或  直线回归的SS等于0  直线回归的SS等于0  直线回归的SS等于SS  
相关系数r= 9.0  相关系数r= 9.0 或 r=9.0  相关系数r= 9.0  无法计算相关系数  
n个点基本在一条直线附近,但又不完全在一条直线上,则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度,这就是相关系数  可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量问线性相关的程度,  r  愈大,线性相关就愈强  线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立  如果两个变量不相关,则求出的相关系数r一定为零  线性相关性我们用r来表示,r是理论推导出来的  
回归系数β=0  相关系数ρ=0  决定系数等于零  X、Y间有线性关系存在  X、Y差别有统计学意义  
有一定相关关系  有正相关关系  一定有直线相关关系  可能有直线相关关系  尚不能认为有直线相关关系  
回归直线斜率等于零  相关系数r小于零  相关系数r大于零  截距α一定等于1  截距α一定等于-1  
A  B  C  D  E  
直线回归的截距等于 0  直线回归的截距等于 Y 的均数或 X 的均数  直线回归的 SS 残等于 0  直线回归的 SS总等于 0  直线回归的 SS 残等于 SS回  
直线回归的截距等于 0  直线回归的截距等于 Y 的均数或 X 的均数  直线回归的 SS残等于 0  直线回归的 SS 总等于 0  直线回归的 SS 残等于 SS回  
回归直线斜率等于零  相关系数r小于零  相关系数r大于零  截距a一定等于1  截距a一定等于-1  
回归直线斜率等于零  相关系数r小于零  相关系数r大于零  截距α一定等于1  截距α一定等于-1  
SS=SS  SS=SS  SS=SS  SS<SS  MS=MS  
回归直线斜率等于零  相关系数r小于零  相关系数r大于零  截距a一定等于1  截距a一定等于-1  

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