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有一定相关关系 有正相关关系 一定有直线相关关系 可能有直线相关关系 尚不能认为有直线相关关系
直线回归的截距等于0 直线回归的截距等于或Y或X 直线回归的SS等于0 直线回归的SS等于0 直线回归的SS等于SS
回归直线斜率等于零 相关系数r小于零 相关系数r大于零 截距a一定等于1 截距a一定等于-1
回归系数β=0 相关系数ρ=0 决定系数等于零 X、Y间有线性关系存在 X、Y差别有统计学意义
回归直线斜率等于零 相关系数r小于零 相关系数r大于零 截距a一定等于1 截距a一定等于-1
有一定相关关系 有正相关关系 一定有直线相关关系 可能有直线相关关系 尚不能认为有直线相关关系
回归直线斜率等于o 截距a一定等于-1 截距a一定等于1 相关系数r小于零 相关系数r大于零
直线回归的截距等于0 直线回归的截距等于或或 直线回归的SS等于0 直线回归的SS等于0 直线回归的SS等于SS
相关系数r= 9.0 相关系数r= 9.0 或 r=9.0 相关系数r= 9.0 无法计算相关系数
n个点基本在一条直线附近,但又不完全在一条直线上,则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度,这就是相关系数 可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量问线性相关的程度, r 愈大,线性相关就愈强 线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立 如果两个变量不相关,则求出的相关系数r一定为零 线性相关性我们用r来表示,r是理论推导出来的
回归系数β=0 相关系数ρ=0 决定系数等于零 X、Y间有线性关系存在 X、Y差别有统计学意义
有一定相关关系 有正相关关系 一定有直线相关关系 可能有直线相关关系 尚不能认为有直线相关关系
回归直线斜率等于零 相关系数r小于零 相关系数r大于零 截距α一定等于1 截距α一定等于-1
直线回归的截距等于 0 直线回归的截距等于 Y 的均数或 X 的均数 直线回归的 SS 残等于 0 直线回归的 SS总等于 0 直线回归的 SS 残等于 SS回
直线回归的截距等于 0 直线回归的截距等于 Y 的均数或 X 的均数 直线回归的 SS残等于 0 直线回归的 SS 总等于 0 直线回归的 SS 残等于 SS回
回归直线斜率等于零 相关系数r小于零 相关系数r大于零 截距a一定等于1 截距a一定等于-1
回归直线斜率等于零 相关系数r小于零 相关系数r大于零 截距α一定等于1 截距α一定等于-1
SS=SS SS=SS SS=SS SS<SS MS=MS
回归直线斜率等于零 相关系数r小于零 相关系数r大于零 截距a一定等于1 截距a一定等于-1