你可能感兴趣的试题
χ
-检验 t-检验 秩和检验 方差分析 u检验
药物的选择一方面取决于副作用的差别 兴奋躁动者宜选用镇静作用强的抗精神病药物 如果病人无法耐受某种药物，可以换用其他类型的药物 兴奋躁动者可采用注射制剂（氟哌啶醇、氯丙嗪等）治疗 各类抗精神病药物的治疗效果都是相同的
该资料的分组变量（两型糖尿病）是二分类资料，分析变量（疗效等级）是等级资料，称为单向有序分类资料。 研究设计为完全随机设计。 统计分析不正确。该医生的研究目的是比较中药治疗两型糖尿病的疗效，用 χ2检验只能说明各处理组的效应在分布上有无不同，而不能说明各处理组效应的平均水平有无差别，也就是说χ2检验没有利用等级信息，因此效率较低。 该资料应该用 Wilcoxon符号秩和检验，目的是推断样本与已知总体中位数的差值是否来自中位数为零的总体。 该资料应该用非参数检验的 Wilcoxon秩和检验，目的是推断两样本分别代表的总体分布是否不同。
严重型病人 男女人数必须相等 患病人群中有代表性的样本 非典型症状病人
个体试验 病例对照研究 现场试验 临床试验 队列研究
事件A.的概率P.(A.)必有0事件A.的概率P.(A.)＝0.999，则事件A.是必然事件 用某种药物对患有胃溃疡的500名病人治疗，结果有380人有明显的疗效，现有胃溃疡的病人服用此药，则估计其明显疗效的可能性为76% 某奖券中奖率为50%，则某人购买此券10张，一定有5张中奖
2型糖尿病病人磺脲类疗效不佳时可加用 对1型糖尿病无效 有严重肝肾损害及缺氧性疾病时禁忌 肥胖的2型糖尿病病人，包含管理不佳者可用 肥胖的糖耐量减退者（IGT）可用
该资料的分组变量（两型糖尿病）是二分类资料，分析变量（疗效等级）是等级资料，称为单向有序分类资料。 研究设计为完全随机设计。 统计分析不正确。该医生的研究目的是比较中药治疗两型糖尿病的疗效，用 χ2检验只能说明各处理组的效应在分布上有无不同，而不能说明各处理组效应的平均水平有无差别，也就是说χ2检验没有利用等级信息，因此效率较低。 该资料应该用 Wilcoxon符号秩和检验，目的是推断样本与已知总体中位数的差值是否来自中位数为零的总体。 该资料应该用非参数检验的 Wilcoxon秩和检验，目的是推断两样本分别代表的总体分布是否不同。
药材产地不同 采集季节不同 有效成分含量不同 有效部位不同 储存条件不同
未患该疾病人群中有代表性的样本 身体健康的人群作为对照组 样本中男女人数相等 患该疾病人群中有代表性的样本 患该疾病人群中症状较轻的病人
该资料的分组变量（两型糖尿病）是二分类资料，分析变量（疗效等级）是等级资料，称为单向有序分类资料。 研究设计为完全随机设计。 统计分析不正确。该医生的研究目的是比较中药治疗两型糖尿病的疗效，用 χ2检验只能说明各处理组的效应在分布上有无不同，而不能说明各处理组效应的平均水平有无差别，也就是说χ2检验没有利用等级信息，因此效率较低。 该资料应该用 Wilcoxon符号秩和检验，目的是推断样本与已知总体中位数的差值是否来自中位数为零的总体。 该资料应该用非参数检验的 Wilcoxon秩和检验，目的是推断两样本分别代表的总体分布是否不同。
该资料的分组变量（两型糖尿病）是二分类资料，分析变量（疗效等级）是等级资料，称为单向有序分类资料。 研究设计为完全随机设计。 统计分析不正确。该医生的研究目的是比较中药治疗两型糖尿病的疗效，用 χ2检验只能说明各处理组的效应在分布上有无不同，而不能说明各处理组效应的平均水平有无差别，也就是说χ2检验没有利用等级信息，因此效率较低。 该资料应该用 Wilcoxon符号秩和检验，目的是推断样本与已知总体中位数的差值是否来自中位数为零的总体。 该资料应该用非参数检验的 Wilcoxon秩和检验，目的是推断两样本分别代表的总体分布是否不同。
描述疾病和健康状况 观察某疗法的远期疗效 描述疾病的人群分布 描述某种因素与疾病之间的关系 进行疾病监测，早期发现病人
探讨某种疾病的病因及危险因素 筛检某种疾病的病人 对诊断试验或方法进行评价 评价治疗效果与预后 以上均是
湘公网安备 43130202000226号