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正态分布和F分布 F分布和t分布 正态分布和t分布 正态分布和χ2分布
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正态分布和F分: F分布和t分布 正态分布和t分布 正态分布和χ2分布
两侧对称 曲线的最高点比正态分布的高 曲线形态与样本自由度有关 自由度无限增大时,t分布就趋近标准正态分布 自由度逐渐减小时,t分布就趋近正态分布
频率分布折线图与总体密度曲线无关 频率分布折线图就是总体密度曲线 样本容量很大的频率分布折线图就是总体密度曲线 如果样本容量无线增大、分组的组距无限减小,那么频率分布折线图就会无限接近总体密度曲线
只有当总体服从正态分布时,样本均值才会趋于正态分布 只要样本容量n充分大,随机事件出现的频率就等于其概率 无论样本容量n如何,二项分布概率都可以用正态分布近似计算 不论总体服从何种分布,只要样本容量n充分大,样本均值趋于正态分布
估计准确与否与样本容量无关 估计准确与否只与总体容量有关 样本容量越大,估计结果越准确 估计准确与否只与所分组数有关
当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布 当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布 当总体不服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布 当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布 当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布
频率分布折线图与总体密度曲线无关 频率分布折线图就是总体密度曲线 样本容量很大的频率分布折线图就是总体密度曲线 如果样本容量无限增大,分组的组距无限减小,那么频率分布折线图就会无限接近于总体密度曲线
总体容量越大,估计越精确 总体容量越小,估计越精确 样本容量越大,估计越精确 样本容量越小,估计越精确
两侧对称 曲线的最高点比正态分布的高 曲线形态与样本自由度有关 自由度无限增大时,t分布就趋近标准正态分布 自由度逐渐减小时,t分布就趋近正态分布
分布的均值等于总体均值,分布的标准差等于总体标准差 样本均值等于总体均值,样本标准差等于总体标准差除以样本容量的平方根 分布的均值等于总体均值,分布的标准差等于总体标准差除以样本容量的平方根 分布的均值等于总体均值,分布的标准差等于总体标准差除以样本容量