设两个正态分布N.μ1σσ1>0和N.μ2σσ2>0的密度函数图像如图X421所示则图X421-X题卡

设 X～N（μ，σ2）则 u=（X- μ/ σ）～N（0 ，1）设 X ～N（μ，σ2）则对任意实数 a、b 有 P（X 设 X ～N（μ，σ2）则对任意实数 a、b 有 P（X>a）=1- Φ（a-μ）/ σ 设 X～N（μ，σ2）则对任意实数 a、b 有 P（a 设 X ～N（μ1， σ21），Y～N（μ2，σ22）则 X+Y ～N（μ1+μ2,（σ1+σ2）2）

设进行线性卷积的两个序列x1n和x2n的长度分别为M和N在什么条件下它们的循环卷积结就是线性卷积

设随机变量X和Y相互独立都服从正态分布N01/2则Y−X的方差为

1-1/π 1-2/π 1 2 4

设随机变量ξ服从正态分布N.29若P.ξ＞c＋1＝P.ξ＜c－1则c等于______

设两个正态分布N.μ1σσ1>0和N.μ2σσ2>0的密度函数图象如图所示则有

μ₁<μ₂，σ₁<σ₂ μ₁<μ₂，σ₁>σ₂ μ₁>μ₂，σ₁<σ₂ μ₁>μ₂，σ₁>σ₂

设Xii＝12n为n个相互独立的随机变量则下列结论成立的是

若Xi(i＝1，2，…，服从正态分布，且分布参数相同，则

服从正态分布若Xi(i＝1，2，…，服从指数分布，且λ相同，则

服从正态分布若Xi(i＝1，2，…，服从[a，b]上的均匀分布，则

服从正态分布无论Xi(i＝1，2，…，服从何种相同的分布，其均值

都服从正态分布

设随机变量ξ服从正态分布N.29若P.ξ＞c+1=Pξ＜c﹣1则c=.

设XY是两个相互独立且服从正态分布N01的随机变量则随机变量Z=maxXY的数学期望EZ=_____

设随机变量X与Y相互独立且都服从正态分布N01则PmaxXY＞10=______

对下列常见密度函数所对应的方差的形式正确的一项是

两点分布b（1，p）方差np（1-p）超几何分布h（h，N，M）方差n（N-n）/（N-1）•（M/N）（1-（M/N））均匀分布U（a、b）方差（（b+a）2/12 对数正态分布LN（μ，σ2）方差

在假设检验中如果两个总体的分布没有重叠那么

若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少若n增大，二项分布图形接近正态分布若接近0.5，二项分布图形接近正态分布若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布

关于中心极限定理下列说法正确的是

多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ²都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ²/ 无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ²)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ²

设随机变量XY分别服从正态分布N11与N01EXY=-0.1则根据切比雪夫不等式P-4＜X+2Y＜6

设随机变量X和Y相互独立都服从正态分布Nμσ2令ξ=X+Yη=X−Y则ξ和η的相关系数为

-4/9 -1/2 1/2 5/9

设二维随机变量XY的分布函数为Φ2x+1Φ2y-1其中Φx为标准正态分布函数则XY服从正态分布N__

设总体X服从正态分布Nμ1σ2总体Y服从正态分布Nμ2σ2X1X2Xn1和Y1Y2Yn2分别是来自

设两个正态分布Nμ1σ21σ1＞0和Nμ2σ22σ2＞0的密度函数图象如图所示则有