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商品入库管理 商品销售管理 系统分析 数据维护管理
按月份为商品明细数据建立分区，并为商品销售明细数据建立索引，每次分析时根据细节数据实时计算生成月粒度级数据，并用于趋势分析 按月份为商品明细数据建立分区，并为商品销售明细数据建立索引，建立视图V1(商品号，日销售总数量，日销售总金额，日期)，将V1作为数据分析源 在商品号属性上为T建立索引，建立物化视图V2(商品号，日销售总数量，日销售总金额，日期)，每天根据T中新产生的数据对V2进行增长式更新，并将V2作为分析数据源 建立物化视图V3(商品号，月销售总数量，月销售总金额，月份)，每天清空V3，并根据表T重新计算V3，并将V3作为分析数据源
在商品销售表上针对商品类别和销售日期属性建立索引 建立商品分类别日销售汇总表（商品类别，销售总量，日期），每产生一条新销售记录时实时更新该表，用户直接使用该表进行查询即可 在商品销售表的商品号和销售日期属性上建立索引 建立商品日销售汇总表（商品号，商品类别，销售总量，日期），每产生一条新销售记录时实时更新该表，用户直接使用该表进行查询即可
按月份为商品明细数据建立分区，并为商品销售明细数据建立索引，每次分析时根据细节数据实时计算生成月粒度级数据，并用于趋势分析 按月份为商品明细数据建立分区，并为商品销售明细数据建立索引，建立视图V1(商品号，日销售总数量，日销售总金额，日期)，将V1作为数据分析源 在商品号属性上为T建立索引，建立物化视图V2(商品号，日销售总数量，日销售总金额，日期)，每天根据T中新产生的数据对V2进行增长式更新，并将V2作为分析数据源 建立物化视图V3(商品号，月销售总数量，月销售总金额，月份)，每天清空V3，并根据表T重新计算V3，并将V3作为分析数据源
每天晚上针对业务系统中的客户名单和商品销售细节做一次快照，然后根据商品销售细节计算销售汇总数据 每天做一次客户名单快照，根据客户名单的变化修改数据仓库中的最终客户名单。销售细节每天晚上采用增量方式进行抽取，然后根据新增的销售数据更新商品每日销售汇总数据 每周做一次客户名单快照，每天做一次销售细节快照，然后根据商品销售细节计算销售汇总数据 每周在发现客户名单中的信息有变化时，对客户名单做一次快照。对销售细节数据采用增量方式，每天抽取一次新的销售数据，然后根据新增的销售数据更新商品每日销售汇总数据
在商品销售表上针对商品类别和销售日期属性建立索引 建立商品分类别日销售汇总表(商品类别，销售总量，日期)，每产生一条新销售记录时实时更新该表，用户直接使用该表进行查询即可 在商品销售表的商品号和销售日期属性上建立索引 建立商品日销售汇总表(商品号，商品类别，销售总量，日期)，每产生一条新销售记录时实时更新该表，用户直接使用该表进行查询即可
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