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所有约束中变量均为线性关系 目标函数中变量的关系均为线性关系 上面两者同时成立 以上都不对
线性规划问题如果有最优解，则一定会在可行解域的某个顶点处达到 线性规划问题中如果再增加一个约束条件，则可行解域将缩小或不变 线性规划问题如果存在可行解，则一定有最优解 线性规划问题的最优解只可能是0个、1个或无穷多个
线性规划 非线性规划 动态规划 多目标决策分析方法
只含有一个变量的线性规划问题 只含有2～3个变量的线性规划问题 含有多个变量的线性规划问题 任何情况
线性规划 非线性规划 纯整数规划 混合整数规划 0-1规划
线性规划问题可能没有可行解 在图解法上，线性规划问题的可行解区域都是“凸”区域 线性规划问题如有最优解，则最优解可在可行解区域顶点上到达 上述说法都正确
运输问题和线性规划问题是两类不同的优化问题 运输问题和线性规划问题是两类相同的优化问题，但不能用相同的方法求解 运输问题是一类特殊的线性规划问题 该两类问题的关系无法确定
线性规划问题如果有最优解，则一定会在可行解域的某个顶点处达到 线性规划问题中如果再增加一个约束条件，则可行解域将缩小或不变 线性规划问题如果存在可行解，则一定有最优解 线性规划问题的最优解只可能是0个、1个或无穷多个
线性规划问题，若有最优解，则必是一个基变量组的可行基解 线性规划问题一定有可行基解 线性规划问题的最优解只能在最低点上达到 单纯型法求解线性规划问题时，每换基迭代一次必使目标函数值下降一次
如果在单纯形表中，所有检验数都非正，则对应的基本可行解就是最优解 如果在单纯形表中，某一检验数大于零，而且对应变量所在列中没有正数，则线性规划问题没有最优解 利用单纯形表进行迭代，我们一定可以求出线性规划问题的最优解或是判断线性规划问题无最优解 如果在单纯形表中，某一检验数大于零，则线性规划问题没有最优解
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