你可能感兴趣的试题
移动平均修匀法克服了对整个时间数列求平均时间跨度过大的缺点 移动平均修匀法较多地被应用于含有季节影响的时间数列 从预测效果看，移动平均修匀法比指数平滑修匀法更有优势 由于计算移动平均数所用的项数通常较小，因而移动平均修匀法不能很好地抵消偶然因素的影响
a大，修匀程度大 a小，修匀程度小 a大，修匀程度小 a小，修匀程度大 a＝1时，修匀程度最大
时距扩大 移动平均修匀 指数平滑修匀 最__方准则
在移动平均法中，被平均的项数越多，修匀的作用就越大 移动平均法没有充分利用时间数列的全部数据信息 指数平滑法对所有的时间序列数据采取等权处理 平滑系数越大，近期数据作用越大 当时间数列变化剧烈时，应选用较小的平滑系数
对数列进行指数平滑修匀 为数列资料拟合一条直线 对数列进行移动平均修匀 对数列进行最__方修匀
含有季节影响的时间数列 无季节影响的时间数列 项数较少的时间数列 预测未来
是由一般平均数组成的 是由序时平均数组成的 其项数一定少于原数列 其基本发展趋势同原数列不一致 其基本发展趋势同原数列一致
描绘现象发展变化的骨干线都是一条倾斜的直线 时距扩大法是指把原来数列中相邻的若干项数据合并，使其变为时期属性(或时点间隔属性)较长的数列 为寻找直线趋势时间数列的变动规律，应对数据进行指数平滑修匀 从预测的角度来说，对时间数列使用移动平均修匀比指数平滑修匀效果好
由序时平均数组成 由一般平均数组成 项数比原数列少 发展趋势同原数列不一致 前后均少相等的项数
最__方准则法 移动平均修匀法 指数平滑修匀法 A、B、C均可以
湘公网安备 43130202000226号