你可能感兴趣的试题
计算简便,不受分布限制 公式更为合理 检验效能高 抽样误差小 第二类错误概率小
不受分布限制 适用于任何资料 公式更为合理 稳健性好 检验的效能高
Wilcoxon秩和检验 Wilcoxon符号秩和检验 Kruskal-Wallis秩和检验 Mann-WhitneyU检验 Friedman秩和检验
检验的效率高 计算方法简便 公式更为合理 不受分布限制 易于学习掌握
检验的效率高 计算方法简便 公式更为合理 不受分布限制 易于学习掌握
t 检验>u 检验>秩和检验 u 检验>秩和检验>t 检验 t 检验>秩和检验>u 检验 t 检验, u 检验>秩和检验
计算简便,不受分布限制 公式更为合理 检验效能高 抽样误差小
检验效率不低于通常的参数统计方法 不拘于总体分布 在分布类型不明或非正态分布时仍可以采用 末端无确定数值的分组资料可以用秩和检验来分析 统计分析比较简便且容易收集资料,在实际:工作中经常被采用
秩和检验对资料的分布没有严格要求 对非正态分布或分布不清的资料,秩和检验同样适用 处理例数不多时,秩和检验相对计算要简便些,可节约计算时间 秩和检验对数据的要求不像参数检验那样严格 适用于作参数检验的资料如采取秩和检验的方法进行分析,会损失部分样本信息,降低检验效能
适用范围广 检验效率高 计算相对简便 适合计量资料 适合等级资料
检验的效率高 计算方法简便 公式更加合理 不受分布限制 结果更为精确