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四分位差是 (　)

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统计学原理《统计学原理考试习题二十一》真题及答案点击查看

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描述数据离中趋势的统计量有

方差标准差平均差四分位差

常见的离散趋势统计量有

全距、标准差、中位数异众比率、均值、四分位差全距、异众比率、标准差众数、标准差、四分位差

描述数据离散程度的测度值中最常用的是

全距标准差系数标准差四分位差

下列关于四分位差的解释说明中正确的有

四分位差就是上四分位数与下四分位数之差的简单算术平均数四分位差越小，表明中位数的代表性越好四分位差越大，表明中位数的代表性越差四分位差可以避免受极端值的影响

标准差与算术平均数的比值指的是

离散系数标准系数总体标准差四分位差

离中量数的计算方法有

中位数异众比率四分位差标准差众数

数列17.618.216.417.918.316.419.213.216.6的四分位差是

0.5 0.6 0.9 1.2

极差四分位差标准差和方差都可以反映定量数据的离散趋势

极差四分位差标准差和方差都可以反映定量数据的离散程度

描述数据离散程度的测度值中最常用的是

全距四分位差标准差标准差系数

常见的标志变异指标有

全距标准差标准差系数中位数四分位差

与全距相比四分位差不受极端值的影响

反映数据离散程度的度量指标有

平均数标准差差异系数四分位差众数

瑞文推理测验的常模分数采用的是

百分数四分位差百分位差百分等级

顺序数据的集中趋势测度指标有

众数中位数四分位差标准分数

反映均值代表性大小的离散程度的统计量有

异众比方差级差四分位差

在下面统计量中不受极端值影响的包括

平均数中位数标准差众数四分位差

能够反映估计量精确性的统计量是

标准误差标准差方差四分位差

可以反映数值变量离散程度分布特征的是

中数四分位差偏度标准差

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