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评价估计量的标准为()

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无偏性  有效性  一致性  
估计量和总体参数之间完全一致  随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数  要求估计量的数学期望等于总体参数  估计量的方差尽可能小  
估计量的一致性  估计量的谨慎性  估计量的有效性  估计量的无偏性  
估计量的差异性  估计量的无偏性  估计量的有效性  估计量的系统性  估计量的一致性  
估计量的差异性  估计量的无偏性  估计量的有效性  估计量的系统性  估计量的一致性  
估计量的方差尽可能小  估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数  随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数  点估计量的值与被估参数的值相等  
估计量的抽样误差与待估的参数之比  估计量的抽样标准误差与待估的参数之比  估计量的抽样误差与方差之比  估计量的抽样标准误差与方差之比  
估计量的方差尽可能小  估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数  随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数  点估计量的值与被估参数的值相等  
估计量的有效性  估计量的无偏性  估计量的准确性  估计量的可靠性  估计量的一致性  
估计量的方差尽可能小  估计量抽样分布的期望值等于被估计总体的参数  估计量抽样分布的标准差等于被估计总体的参数  随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数  
估计量是一个一致估计量  估计量是一个无偏的估计量  估计量是一个有效的估计量  估计量服从正态分布  
该估计量的数学期望等于被估计的总体参数  该估计量的一个具体数值等于被估计的总体参数  该估计量的方差比其他估计量大  该估计量的方差比其他估计量小  

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