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统计量大于临界值 统计量小于临界值 统计量等于临界值 统计量大于0
工作面措施效果检验结果均大于指标临界值 工作面措施效果检验结果均小于等于指标临界值 工作面措施效果检验结果均小于指标临界值 且未发现其他异常情况
抽样分布的两侧都有概率 抽样分布的双侧都有临界值 抽样分布只有单侧有概率 抽样分布只有单侧有临界值
用t检验法,临界值t0.05(17)=2.11,拒绝H0 用F检验法,临界值F0.05(11,9)=3.10,F0.95(11,9)=0.35,拒绝H0 用F检验法,临界值F0.95(11,9)=0.35,F0.05(11,9)=3.10,接受H0 用F检验法,临界值F0.01(11,9)=5.18,F0.99(11,9)=0.21,接受H0
分析结果,作出产品是否合格的判定 为回避风险,判定产品合格 若临界值在合格区域则判合格,若临界值在不合格区域则判不合格 提供测量不确定度值
统计量大于临界值 统计量小于临界值 统计量等于临界值 统计量大于0
用t检验法,临界值t0.05(17)=2.11,拒绝H0 用F检验法,临界值F0.05(11,9)=3.10,F0.95(11,9)=0.35,拒绝H0 用F检验法,临界值F0.95(11,9)=0.35,F0.05(11,9)=3.10,接受H0 用F检验法,临界值F0.01(11,9)=5.18,F0.99(11,9)=0.21,接受H0
建立假设 选择检验统计量,给出拒绝域的形式 给出显著性水平a 确定临界值C,给㈩拒绝域W 根据样本计算的检验统计量是否落入了拒绝域W内
检验的临界值位于抽样分布的一侧 检验的临界值位于抽样分布的两侧 在抽样分布的单侧小概率事件容易发生 在抽样分布的两侧小概率事件容易发生
建立零假设H0和对立假设H1 选择检验用的统计量,给出拒绝域形式 给定显著水平a,确定临界值或拒绝域 确定临界值C,给出拒绝域W 根据统计量的值,作出拒绝与否的推断
统计量大于临界值 统计量小于临界值 统计量等于临界值 统计量大于0
双边检验的临界值大于单边检验的临界值 双边检验的临界值小于单边检验的临界值 双边检验的临界值等于单边检验的临界值 双边检验的临界值可能小于单边检验的临界值
小于临界值 接近临界值 略大于临界值 大于临界值50%
效果检验;检验结果大于临界值 效果检验;检验结果等于临界值 效果检验;检验结果小于临界值