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临界值检验法有那些步骤?

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统计量大于临界值  统计量小于临界值  统计量等于临界值  统计量大于0  
工作面措施效果检验结果均大于指标临界值  工作面措施效果检验结果均小于等于指标临界值  工作面措施效果检验结果均小于指标临界值  且未发现其他异常情况  
抽样分布的两侧都有概率  抽样分布的双侧都有临界值  抽样分布只有单侧有概率  抽样分布只有单侧有临界值  
用t检验法,临界值t0.05(17)=2.11,拒绝H0  用F检验法,临界值F0.05(11,9)=3.10,F0.95(11,9)=0.35,拒绝H0  用F检验法,临界值F0.95(11,9)=0.35,F0.05(11,9)=3.10,接受H0  用F检验法,临界值F0.01(11,9)=5.18,F0.99(11,9)=0.21,接受H0  
分析结果,作出产品是否合格的判定  为回避风险,判定产品合格  若临界值在合格区域则判合格,若临界值在不合格区域则判不合格  提供测量不确定度值  
统计量大于临界值  统计量小于临界值  统计量等于临界值  统计量大于0  
用t检验法,临界值t0.05(17)=2.11,拒绝H0  用F检验法,临界值F0.05(11,9)=3.10,F0.95(11,9)=0.35,拒绝H0  用F检验法,临界值F0.95(11,9)=0.35,F0.05(11,9)=3.10,接受H0  用F检验法,临界值F0.01(11,9)=5.18,F0.99(11,9)=0.21,接受H0  
建立假设  选择检验统计量,给出拒绝域的形式  给出显著性水平a  确定临界值C,给㈩拒绝域W  根据样本计算的检验统计量是否落入了拒绝域W内  
检验的临界值位于抽样分布的一侧  检验的临界值位于抽样分布的两侧  在抽样分布的单侧小概率事件容易发生  在抽样分布的两侧小概率事件容易发生  
建立零假设H0和对立假设H1  选择检验用的统计量,给出拒绝域形式  给定显著水平a,确定临界值或拒绝域  确定临界值C,给出拒绝域W  根据统计量的值,作出拒绝与否的推断  
统计量大于临界值  统计量小于临界值  统计量等于临界值  统计量大于0  
双边检验的临界值大于单边检验的临界值  双边检验的临界值小于单边检验的临界值  双边检验的临界值等于单边检验的临界值  双边检验的临界值可能小于单边检验的临界值  
小于临界值  接近临界值  略大于临界值  大于临界值50%  
效果检验;检验结果大于临界值  效果检验;检验结果等于临界值  效果检验;检验结果小于临界值  

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