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数据挖掘(简称:DM)

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Web Services技术和数据整理(ODS)技术  XML技术和联机事务处理(OLTP)技术  数据仓库(DW)和数据挖掘(DM)技术  联机呼叫技术和数据挖掘(DM)技术  
POD  DM  POP  
联机呼叫技术  数据整理(ODS)技术  联机事务处理(OLTP)技术  数据挖掘(DM)技术  
DM  PM  CM  FM  
DM  PM  FM  CM  
数据挖掘可以支持人们进行决策  数据挖掘可以对任何数据进行  数据挖掘与机器学习是统一的  数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大  
DM为DW提供了广泛的数据源  DM为DW提供了决策支持  DW是一种存储技术,包含了大量的历史数据、当前的详细数据以及综合数据  DM是从大量的数据中挖掘出有用的信息和知识  
DM管理工具是管理DM数据库系统的图形化工具  DM的ISQL程序可访问DM数据源,支持查询结果集的表格显示  DM数据迁移工具DTS不能跨平台实现数据库之间的数据和结构互导  控制台工具Console是DM系统管理员用来监视本机或远程监控服务器的活动和性能情况的工具  
联机呼叫技术  数据整理(ODS)技术  联机事务处理(OLTP)技术  数据挖掘(DM)技术  
DM和OLAP都属于分析型工具  DM在本质上是一个归纳的过程  DM是在做出明确假设后去挖掘知识,发现知识  OLAP是一种自上而下不断深入的分析工具,是一种演绎推理的过程  
联机呼叫技术  数据整理(ODS)技术  联机事务处理(OLTP)技术  数据挖掘(DM)技术  
数据挖掘可以支持人们进行决策  数据挖掘可以对任何数据进行  数据挖掘与机器学习是同一的  数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大  
Web Services技术和数据整理(ODS)技术  XML技术和联机事务处理(OLTP)技术  数据仓库(DW)和数据挖掘(DM)技术  联机呼叫技术和数据挖掘(DM)技术  
数据挖掘可以支持人们进行决策  数据挖掘可以对任何数据进行  数据挖掘与机器学习是同一的  数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大  
建立数据仓库的目的是提供决策支持  数据仓库管理系统包含对元数据的管理  联机分析处理技术( OLAP )主要实现数据的更新不删除  数据挖掘技术( DM )致力于知识的自动发现  
数据挖掘可以支持人们进行决策  数据挖掘可以对任何数据进行  数据挖掘与机器学习是同一的  数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大  
联机呼叫技术  数据整理(ODS)技术  联机事务处理(OLTP)技术  数据挖掘(DM)技术  

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