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方差分析的基本思想是将变异进行分解 方差分析直接将SS进行分解 方差分析直接将V进行分解 方差分析直接将MS进行分解 方差分析直接将总变异进行分解
成组设计资料的t检验 三因素10水平设计资料的方差分析 3×10表资料的/检验 单因素3水平设计资料的方差分析 三因素3水平设计资料的方差分析
方差分析的目的是为了比较多个总体的显著性差异 方差分析条件中，输出变量应该是独立、正态的 方差分析条件中，各水平的总体分散是一致的 方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布
方差分析用于比较各组的总体方差是否相等 方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体 方差分析中判断 F 值相对应的 P 值时需查双侧界值表 方差分析得到的 F 值越大 ,表明总体均数差别越大 方差分析得到的 F 值越小 ,越没有理由怀疑 H0 成立
偏差来源 偏差平方和及其自由度 因素水平表 均方和及F比
方差分析的目的是分析各组总体方差是否相同 方差分析的组间均方仅仅表示抽样误差大小 各组数据呈严重偏态时，也可以作方差分析 两样本均数差别的假设检验可用 t 检验，也可以用方差分析 方差分析的目的是分析各组总体均数是否相同
为单因子方差分析 为2因子方差分析 为单水平方差分析 为2水平方差分析
单因素方差分析 三因素方差分析 协方差分析 多元方差分析
方差分析要求各因子的数据符合正态分布 方差分析要求各因子的数据符合方差齐性（等方差）的要求 方差分析要求各因子之间没有交互作用 方差分析要求各因子的数据处于统计控制状态
方差分析的基本思想是将变异进行分解 方差分析直接将SS进行分解 方差分析直接将υ进行分解 方差分析直接将MS进行分解 方差分析直接将总变异进行分解
方差分析是为了比较多个总体的显著性差异 方差分析条件中，输出变量应该是独立、正态的 方差分析条件中，各水平的总体分散是一致的 方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布
数据来源 偏差平方和及其自由度 因素水平表 均方和及F比 水平数
组间方差仅存在随机误差 组间方差仅存在系统误差 组间方差存在随机误差和系统误差 组间方差不存在随机误差和系统误差
方差分析用于比较各组的总体方差是否相等 方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体 方差分析中判断F值相对应的P值时需查双侧界值表 方差分析得到的F值越大，表明总体均数差别越大 方差分析得到的F值越小，越没有理由怀疑H0成立
单因素方差分析 双因素方差分析 三因素方差分析 单因素三水平方差分析 双因素三水平方差分析
组间方差仅存在随机误差 组间方差仅存在系统误差 组间方差存在随机误差和系统误差 组间方差不存在随机误差和系统误差
方差分析的基本思想是将变异进行分解 方差分析直接将SS进行分解 方差分析直接将v进行分解 方差分析直接将MS进行分解 方差分析直接将总变异进行分解
方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体 方差分析中判断F值相对应的P值时需查双侧界值表 方差分析用于比较各组的总体方差是否相等 方差分析得到的F值越大，表明总体均数差别越大 方差分析得到的F值越小，越没有理由怀疑H
成立
方差分析的基本思想是将变异进行分解 方差分析直接将SS进行分解 方差分析直接将ν进行分解 方差分析直接将MS进行分解 方差分析直接将总变异进行分解
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