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数据调查→数据分析→数据整理→数据运用 数据分析→数据调查→数据整理→数据运用 数据调查→数据整理→数据分析→数据运用 数据整理→数据分析→数据调查→数据运用
数据分析不包括对原系统进行数据分析 数据分析包括数据流程图的绘制 数据分析包括数据字典的编制 数据的质量保证是数据分析的基本要求
评估主要系统和数据的完整性 信息的收集 系统审计 数据分析
数据分析能让注册会计师处理一个完整的数据集(总体中的全部交易)，可让非专业人士以图形化的方式方便快速查看结果 数据分析通过数据记录的格式来提取数据 数据分析工具不仅可以用于分析程序，还可用于风险分析、交易和控制测试 数据分析工具可以提高审计质量
数据调查→数据整理→数据分析与运用 数据整理→数据调查→数据分析与运用 数据整理→数据分析与运用→数据调查 数据调查→数据分析与运用→数据整理
数据分析必须采用算术平均法 数据分析不可采用动态分析法 数据分析不可采用算术平均法 数据分析必须采用动态平均法
试验检测数据记录表 数据分析记录表 试验检测结果表 绘图数据表
信息的检测和采集-数据分析-专利预警信息反馈 信息的检测和采集-信息处理-专利预警信息反馈 信息的检测和采集-数据分析-专利预警信息发布-专利预警信息反馈 信息的检测和采集-数据分析-专利预警信息跟踪-专利预警信息发布
电子商务数据分析流程包括:明确数据分析目标、采集数据、处理数据、分析数据、展现数据、撰写数据分析报告六个环节 数据分析要有目标性,漫无目的的分析,很可能得到的是一些无用的分析结果。 数据采集渠道大体上可以分为两类,直接获取、间接获取。 数据分析是用适当的分析方法及工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的息,形成有效结论的过程。
用户安全审计数据分析 用户安全审计数据保护 用户安全审计数据的收集 用户安全审计数据的收集和分析
大数据价值巨大，但价值密度低 数据分析是大数据处理流程的核心 大数据时代，数据分析是“向前分析” 大数据分析和传统数据分析最重要的区别在于数据技术
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