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X2分布的形状

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X+Y~正态分布  X2+Y2~χ2分布  X2和Y2都~χ2分布  分布  
自由度  样本含量  理论频数  行×列表中格子数的多少  实际频数  
X+Y~正态分布  X2+Y2~X2分布  X2和Y2都~X2分布  分布  
(g) 2B(g)和2C(g) D.(g),X1和X2分别是A.和C.的转化率。在温度不变情况下,均增加相同的A.和C.的物质的量,下列判断正确的是: ( ) A.X1降低,X2增大  X1、X2均降低  X1增大,X2降低   X1、X2均增大  
正态分布  t 分布  F 分布  x2分布  
-∞<X2<+∞  0≤X2≤+∞  X2≤1  -∞≤X2≤0  X2≥1  
t分布  χ2分布  对数正态分布  正态分布  
正态分布  γ2分布  t分布  对数正态分布  
X1,X2,…,Xn相互独立同分布  X1,X2,…,Xn彼此相等       X1与X1+X2/2同分布  
F分布  DW  t分布  x2分布  
两个泊松分布之差还是泊松分布  若两个二维分布有相同的边缘分布,则它们一定相同  若X为随机变量且X2服从χ2分布,则X服从正态分布  任意两个分布函数之和一定还是分布函数  以上选项都不正确  
正态分布  x2分布  F 分布  未知  
正态分布  t 分布  F 分布  x2分布  
X2取值永远不会大于0  其均值等于其自由度  随着自由度的增大,X2分布趋于正偏态  多个标准正态分布变量的线性组合所得的新变量符合X2分布  
x1,x2,x3,…,xn服从正态分布,且分布的参数相同,则服从正态分布  x1,x2,x3,…,xn服从正态分布,且均值相同,方差不同,则服从正态分布  只有当x1,x2,x3,…,xn服从正态分布时,其均值才服从正态分布  无论x1,x2,x3,…,xn服从任何分布,其均值都服从正态分布  

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