采用回归模型进行市场预测需要对回归系数回归方程进行检验检验方法有-X题卡

自回归一元回归线形回归直接回归多元回归

回归检验的目的是判定预测模型的合理性和适用性采用方差分析进行检验比相关系数、t检验更精确相关系数检验中，相关系数的绝对值越接近0，变量间的线性关系越好 t检验中，应在回归常数检验后再进行回归系数检验回归系数的tb检验系数绝对值大于t，表明回归系数显著性不为0，t检验通过

一元线性回归预测方法是一种因果分析法当预测对象与主要影响因素之间存在线性关系，可采用一元线性回归预测在利用回归模型进行预测时，必须对回归系数、回归方程进行相关检验，以判定预测模型的合理性和适用性相关检验系数的绝对值越接近1，表明其线性关系越好一元线性回归分析的点结果比区间预测结果可信

合理性和适用性系统性和合理性适用性和系统性完整性和系统性

描述两个指标变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测对回归方程的各参数进行显著性检验利用回归方程进行统计控制

完全竞争市场情况一元线性回归情况短期预测中长期预测

利用回归方程的各参数进行显著性检验描述两个指标变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测利用回归方程进行统计控制

消费系数法德尔菲法相关检验法方差分析法 t检验法

描述两指标变量之间的数量依存关系利用回归方程进行预测利用回归方程进行统计控制利用回归方程进行显著性检验

在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

分析回归系数的经济含义是否合理分析变量之间相关的方向分析估计的模型对数据的拟合效果如何分析变量之间相关的程度对模型进行假设检验

检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析对回归方程线性关系的检验对回归方程中回归系数显著性进行检验序列相关性检验多重共线性检验

对于一元线性回归，这些检验效果是相同的对于一元线性回归，这些检验效果是不同的在一般情况下，选择其中一项检验即可在一般情况下，需同时进行方差分析、相关检验、t检验在一般情况下，选择其中二项检验即可

在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验在多元回归分析中，回归系数6的t检验和模型整体的F检验是等价的在多元回归分析中，回归系数6的t检验和模型整体的F检验是不等价的

结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理分析估计的模型对数据的拟合效果如何分析模型的预测值分析变量之间相关的程度对模型进行假设检验

确定相关关系建立回归方程求解方程，确定预测值评价预测结果

Ⅰ、Ⅱ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ Ⅲ、Ⅳ

结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理分析估计的模型对数据的拟合效果如何对模型进行假设检验查询以往相关数据进行对比

线性约束检验若干个回归系数同时为零检验回归系数的显著性检验回归方程的总体线性显著性检验

采用回归模型进行市场预测，需要对回归系数、回归方程进行检验，检验方法有( )。