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CAP曲线首先将客户按照违约概率从高到低进行排序。然后以客户累计百分比为横轴、()为纵轴,分别做出理想评级模型、实际评级模型、随机评级模型三条曲线。

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验证客户违约风险区分能力的常用方法有CAP曲线与AR值、ROC曲线与A值、贝叶斯错误率等  在验证客户违约风险区分能力时,参照国际最佳实践,AR值在0.5以上的评分模型方可投入使用  在验证违约概率预测准确性中,二项分布检验一般用来检验给定年份不同等级PD预测准确性;卡方分布检验一般用来检验给定年份某一等级PD预测正确性;正态分布检验一般用来检验不同年份同一等级PD预测准确性  验证违约概率预测准确性的基本原理是运用统计学的假设检验,当实际违约发生情况超过给定阈值,则认为PD预测不准确  
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