你可能感兴趣的试题
当r=±1时，n个点完全在一条直线上，这时称两个变量完全线性相关 当r=0时，称两个变量线性不相关，这时散布图上n个点可能毫无规律，不过也可能两个变量间存在某种曲线的趋势 r＞0时，称两个变量正相关，这时当x值增加时，y值也有增大趋势 r＜0时，称两个变量负相关，这时当x值减少时，y值有减少的趋势 r＜0时，称两个变量负相关，这时y值有随x值的增大而减小的趋势
必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的 回归系数既可以是正值，也可以是负值 一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值 两个变量都是随机的 两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
当自变量X=0时，因变量Y的期望值 当自变量X变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量 当自变量X=0时，自变量X的期望值 当因变量Y变动1个单位时，自变量X的平均变动数量
说明变量之间的数量变动关系 通过给定自变量数值来估计因变量的可能值 确定两个变量间的相关程度 用两个变量相互推算 用给定的因变量数值推算自变量的可能值
一个是自变量，一个是因变量 一个是给定的变量，一个是随机变量 两个都是随机变量 两个都是给定的变量 两个是相关的变量
x是自变量，y是因变量 自变量是给定的，因变量是随机的 x与y的相关系数符号一定为正 两个变量是不对等关系 回归方程有两个
当r=±1时，n个点完全在一条直线上，这时称两个变量完全线性相关 当r=0时，称两个变量线性不相关，不过也可能两个变量间存在某种曲线的关系 当r＞0时，称两个变量正相关，这时当x值增加时，y值也有增大的趋势 当r＜0时，称两个变量负相关，这时y值有随x值的增大而减小的趋势 当r＜0时，称两个变量负相关，这时当x值减少时，y值有减少的趋势
自变量X为0时，因变量Y的期望值 自变量X每增长1%时，因变量Y平均增长β1% 自变量X为0时，ε的期望值 自变量X每增长1个单位时，因变量Y平均增长β1个单位
其中一个函数的图象可由另一个函数的图象沿x轴或y轴翻折“复印”得到[ 它们的图象都是轴对称图形 它们的图象都是中心对称图形 当x>0时，两个函数的函数值都随自变量的增大而增大
湘公网安备 43130202000226号