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以下关于冗余数据的叙述中,不正确的是( )。

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可以实现数据共享  可以减少数据冗余  可以表示事物和事物之间的联系  不支持抽象的数据模型  
存在冗余容易破坏数据库完整性  存在冗余会造成数据库维护困难  数据库中不应该含有任何冗余  冗余数据是指可以由基本数据导出的数据  
信息是一种重要的资源  数据是信息的物理形式  信息是数据的内容  数据不依赖于载体而独立存在  
对正确的数据也可能做出错误的解释  软件会有故障,数据也会出现问题  数据处理技术主要指办公软件的使用方法  数据也有生命周期  
子系统要具有相对独立性  应使数据冗余较小  子系统分阶段实现  要使子系统之间数据的依赖性尽量大  
信息是一种重要的资源  数据是信息的物理形式  信息是数据的内容  数据不依赖于载体而独立存在  
可以实现数据共享  可以减少数据冗余  可以表示事物和事物之间的联系  不支持抽象的数据模型  
统计是从数据中获取信息的重要途径  只能对定量数据进行统计  对正确的数据用错误的方法进行统计也会导致错误的结论  人工统计大量数据很容易出错  
数据仓库是相对稳定的  数据仓库是反映历史变化的数据集合  数据仓库的数据源可能是异构的  数据仓库是动态的、实时的数据集合  
数据的价值与数据的利用有关  从海量低价值密度数据中常可以挖掘出有价值的信息  数据的价值与数据量成正比  大量低价值数据应保存在低成本环境中  
报表可以输入数据  报表只能输出数据  报表可以控制输出数据的内容  报表可以对输出数据排序和分组  
范式级别越高,数据冗余程度越小  随着范式级别的提高,在需求变化时数据的稳定性越强  范式级别越高,存储同样的数据就需要分解成更多张表  范式级别提高,数据库性能(速度)将下降  
报表可以输入数据  报表只能输出数据  报表可以控制输出数据内内容  报表可以对输出数据排序和分组  
从数据中常可抽出信息  客观事物中都蕴含着信息  信息是抽象的,数据是具体的  信息和数据都由数字组成  
对正确的数据也可能做出错误的解释  软件会有故障,数据也会出现问题  数据处理技术主要指办公软件的使用方法  数据也有生命周期  

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